《管理世界》2026年第2期目录、录用周期

01 新型举国体制推动重大工程创新机制研究

陈劲，魏巍，张碧航

02 新型研发机构制度创新与关键共性技术突破

朱丽，等

03 统筹发展与安全的数据治理路径研究

续继，杨卿栩，侯嘉奕

04 平台经济中的效率与公平：基于算法取中改革的研究

刘愿，邓兰芳

05 产业数字金融生态系统的形成、结构与演化

曾燕，任诗婷，庄然

06 生产方式选择与全国统一大市场建设：机器人与内贸一体化的视角

李磊，刘泽寰

07 人工智能、职业技能结构与产业结构转型

潘珊，盖庆恩，胡涟漪

08 一种新的购买力平价汇总方法——兼论世界银行国际比较项目（ICP）汇总方法的不足及改进

陈梦根，谢婉婷

09 与领先客户企业合作构建新产品开发能力——基于浪潮集团的案例研究

崔淼，等

10 面向全场景智能服务的顾客价值共创行为——维度探索、量表开发与影响分析

张洪，等

11 “专精特新”企业如何突围“锁定”陷阱？——基于组织注意力资源、非注意力资源间差异化重构的研究

海淼，林海芬

12 从决策式到生成式：人工智能管理研究的理论框架与未来议题

陆金凤，等

题目：

陈劲（清华大学经济管理学院） 魏巍（北京物资学院商学院） 张碧航（北京物资学院商学院）

重大工程既是经济社会发展的基石，也是创新驱动发展战略的重要载体。本文以航天系统工程与高铁集成创新两大典型重大工程为研究对象，揭示新型举国体制下重大工程创新的实现路径与运行机制。研究发现：（1）新型举国体制通过建构“纵向贯通的系统集成组织机制”与“横向协同的多元主体共生网络”，实现了重大工程创新要素的系统性重构与创新链条的生态化整合，形成“战略引领—政府市场协同—自主开放协同”三元驱动的重大工程创新体系；（2）在产业差异化情境下，航天工程形成“集中攻坚型举国体制”创新范式，高铁产业构建“协同开放型举国体制”创新范式，但同时两种模式在发展的进程中呈现动态转化的态势；（3）基于整合式创新理论建构了重大工程创新情境下的“战略—制度—路径”协同演化理论模型，突破了传统“二元组织”模式，进一步发展了整合式创新理论。本文为阐释中国特色社会主义市场经济条件下重大工程创新规律提供了新的理论视角，更为发展中国家推进战略性产业创新提供了可借鉴的“中国方案”。

新型举国体制  重大工程创新  中国航天  中国中车  整合式创新

题目：

朱丽（北京大学中国经济研究中心、北京大学国家发展研究院） 张志朋（北京科技大学经济管理学院） 刘超（北京工商大学商学院） 郭建路（江苏省产业技术研究院）

产政学互动是驱动科技创新和新质生产力发展的关键，但鲜有研究对新型研发机构嵌入的三螺旋结构动态演化并驱动关键共性技术突破的制度创新机理展开深入探讨。本文通过对江苏省产业技术研究院的纵向案例研究发现，新型研发机构作为“有为政府”和“有效市场”强效结合的双元混融型组织，其所嵌入的三螺旋结构通过创设前置化征集、自驱化担当、活性化赋能、分享化配置等核心机制，驱动关键共性技术实现“识别—锚定—研发—应用”渐次突破，而制度创新是推动新型研发机构嵌入的三螺旋结构动态演化的“发动机”。新型研发机构在制度创新和关键共性技术突破的过程中，要把握制度创新二元性逻辑，一是理顺三螺旋主体的角色动态轮换，有效引导产政学等主体在各个阶段的主导角色动态轮换，规范调和相关主体协同演化的制度秩序；二是构建双元逻辑的结构性动态调节机制，使政府和市场两种逻辑在关键共性技术突破的不同层级和不同阶段形成“功能分工”与“动态嵌入”，继而实现两种逻辑的动态平衡。本文提出的制度创新二元性模型有益于构建中国自主知识体系的新型研发机构创新理论，为落实创新驱动发展战略、加快实现关键共性技术自立自强提供管理启示。

新型研发机构  关键共性技术  制度创新  三螺旋  二元性

题目：

续继（中国社会科学院经济研究所） 杨卿栩（香港大学商学院） 侯嘉奕（香港大学商学院）

以高效能数据治理促进数字经济高质量发展与高水平数据安全良性互动具有迫切性与必要性。然而，不少国际研究认为数据治理的安全成效往往以牺牲发展为代价，建立统筹发展与安全的数据治理路径并非易事。为评价中国数据治理实践，本文应用APP产品安全检测大数据和双重差分模型，对《关于引导规范教育移动互联网应用有序健康发展的意见》进行政策效应分析。研究发现：第一，该政策显著降低了教育APP的安全漏洞数和数据违规行为数，有效提升了企业数据安全风险防范能力和规范管理水平；第二，该政策有助于维护市场秩序，倒逼高风险APP加速安全转型，缩小了与低风险APP的数据安全差距；第三，该政策对更具市场地位的企业和更受市场关注的产品实现了更有效的规制；第四，该政策的推行提升了应用市场规模，助力资本实力相对薄弱和用户资源相对欠缺的APP进入市场。研究表明，以备案制度降低准入门槛、以协同联动打破条块分割、以共建共治共享提升管治水平的治理路径，能够统筹发展与安全，实现数字经济市场活力与秩序的平衡、经济效率与社会公平的兼顾。

数据治理  统筹发展与安全  数字经济高质量发展  高水平数据安全

题目：

刘愿（华南师范大学经济与管理学院、华南师范大学华南市场经济研究中心） 邓兰芳（华南师范大学经济与管理学院）

平台企业凭借强大算法强化对劳动过程的控制，可能会损害平台就业人员的福利，2021年7月针对网络餐饮外卖平台的算法取中改革是平台经济兼顾效率与公平的一次自然实验。从理论上分析，平台通过放宽送单时限，降低骑行速度，改善骑手工作安全性，但可能降低骑手送单效率，倒逼骑手增加劳动供给以缓解收入下降的冲击。本文利用某商业保险公司骑手大样本数据，以两大外卖平台骑手为处理组，以其他骑手为对照组，采用双重差分模型检验算法改革的影响。研究发现，算法改革显著降低外卖骑手交通事故率及事故严重程度，减少外卖骑手退出率，增加其月工作天数，但未吸引新骑手进入，最终导致外卖骑手工资收入有所下降。局部社会福利分析表明，骑手工资收入下降的经济损失超过工作安全改善的福利增进，算法改革使骑手人均福利净损失相当于其月工资的3.1%。因此，算法取中改革确实改善了骑手工作安全，但骑手承担了改革的成本。为切实维护外卖骑手权益，平台算法监管需要多工具的综合性政策。

平台经济  效率  公平  算法取中改革

题目：

曾燕（中山大学岭南学院） 任诗婷（中山大学岭南学院） 庄然（清华大学五道口金融学院）

产业数字金融借助数字技术，以产融共生共赢的理念服务实体经济，是我国建设金融强国和现代化产业体系的重要抓手。本文基于金融学、管理学、生态学多学科的交叉视角，创新构建了产业数字金融生态系统“形成—结构—演化”理论框架，提出了以下主要观点。第一，产业数字金融的参与者基于数字平台实现连接与匹配，推动信任方式从熟人社会适用的关系型信任向大规模陌生人协作所适用的数字信任扩展。在达成信任的基础上，参与者通过深度场景嵌入与合理利益分配实现产融共生共赢的共同价值主张，从而形成生态系统。监管机构、系统领导者和其他成员共同构建多层次治理机制，以保障生态系统持续运行。第二，生态系统的成员、位置与联系共同定义了产业数字金融生态系统的结构。该结构在空间维度、时序维度和系统维度存在差异性，适配不同产业的需求。第三，产业数字金融生态系统的演化需要突破数据安全、跨领域合作、关键核心技术创新、监管创新等方面的瓶颈，同时需警惕平台垄断、过度金融化、系统性风险等潜在风险。本文为产业数字金融生态系统的形成与演化构建理论框架，对建设金融强国、培育现代化产业体系具有启示意义。

产业数字金融  生态系统形成  生态系统结构  生态系统演化

题目：

李磊（南开大学跨国公司研究中心、南开大学经济行为与政策模拟实验室） 刘泽寰（南开大学经济学院）

推动企业生产要素投入份额由劳动密集型向中间品密集型转变是提质增效、实现高质量发展的有效路径，更是优化地区间生产分工、加强产业协作构建全国统一大市场的关键举措。然而，中国各地区不同程度的劳动力成本扭曲阻碍了企业由劳动密集型向中间品密集型生产方式的转变。本文构建了一个包含投入产出联系、生产方式选择、自动化技术使用的一般均衡模型，从国内贸易壁垒下降和工业机器人使用增加这两个新颖且重要的机制入手，量化分析了国内贸易成本和工业机器人价格下降对劳动力成本扭曲的纠正作用，并进一步考察了其对企业生产方式选择、区域产出变动、劳动生产率及社会福利的影响。结果表明，内贸成本降低和推广工业机器人应用对企业采用中间品密集型生产方式具有激励效应，并促进了产出增长、生产率提升与实际工资提高。本研究有助于深化对扭曲经济中企业要素配置与区域生产联动关系的理解，从而为加快形成新质生产力、构建现代化产业体系、推进全国统一大市场建设提供理论依据与政策启示。

劳动力成本扭曲  生产方式  全国统一大市场  机器人

题目：

潘珊（暨南大学产业经济研究院） 盖庆恩（上海交通大学安泰经济与管理学院） 胡涟漪（华东理工大学商学院）

人工智能技术的广泛应用不仅在微观层面引发了劳动力职业技能结构转换，在宏观层面也推动了产业结构转型。本文在展示中国产业层面职业技能结构变化特征事实的基础上，构建了一个包含人工智能技术和职业技能异质性的多部门一般均衡模型，定性和定量分析了人工智能技术发展对职业技能结构和产业结构转型的影响。首先，如果人工智能技术对不同技能存在偏向性影响，人工智能技术水平的提高将推动产业结构转型和产业内部的职业技能结构转换，即常规型职业技能的就业比重下降，社交型职业技能比重上升，认知型职业技能的就业比重取决于人工智能对不同职业技能偏向性的相对大小。其次，从职业技能比重变化的效应分解来看，服务业内部的集约边际效应和产业结构转型的广延边际效应贡献率较高。最后，数值模拟的结果表明随着人工智能技术加速升级从而对不同职业技能的影响趋同，最终将减缓常规型职业技能就业比重的下降，推动认知型职业技能比重由升转降，保持社交型职业技能比重的上升，即人工智能技术升级主要体现在对认知型职业技能的“挤出”效应。本文从产业视角阐述了人工智能对职业技能结构和产业结构转型的影响，量化评估了未来的发展趋势，并对人工智能冲击下的劳动力市场转型改革提供了政策参考。

人工智能  职业技能结构  产业结构  结构转型

题目：

陈梦根（新疆大学经济与管理学院、北京师范大学统计学院） 谢婉婷（湖北大学数学与统计学学院、北京师范大学统计学院）

世界银行国际比较项目（ICP）旨在测算购买力平价（PPP）用于国际经济分析，购买力平价汇总方法是实施ICP的核心技术之一。本文在传统方法体系的基础上，提出了一种新的购买力平价汇总方法——生活成本—空间加权—GEKS（CL-SW-GEKS）法。该方法充分考虑市场替代效应，将生活成本费雪指数作为极限值引入GEKS法的逼近过程，依据生活成本理论降低替代偏差。同时，借助特征性提高与替代偏差降低的内在一致性，引入生成树的邻接矩阵及其变体作为权重，将比较在价格结构更为相似、更为同质的经济体间进行，从而降低替代偏差。此外，考虑到价格存在空间依赖性，CL-SW-GEKS法对GEKS法施加空间惩罚，提供数据驱动、稳健有效的估计。利用世界银行ICP2021数据的实证研究表明，支出细类份额与国内生产总值之间的关系呈现线性和U型混合的特征，全球价格指数呈现“高高”、“低低”的空间正自相关集聚特征。CL-SW-GEKS法通过下调价格结构奇异、收入偏低的发展中经济体的实际支出水平，有效修正了GEKS法存在的替代偏差，使全球基尼系数估计值应为0.517而非GEKS法下的0.509。优良性检验结果显示，CL-SW-GEKS法实现了经济效应一致性和可靠性的最优，且最为接近“最优”点估计——GEKS指数，可以在数据形态奇异的情况下提供稳健有效估计。

汇总方法  GEKS法  生活成本  最小生成树法  空间惩罚

题目：

崔淼（大连理工大学经济管理学院） 钱金芳（大连工业大学管理学院） 蔡地（山东大学管理学院） 丁蒙悦（大连理工大学经济管理学院）

构建基于与领先客户企业合作的新产品开发能力对制造企业精准响应市场需求趋势至关重要。然而，两类企业合作时面临着企业之间知识权力差异导致的对话机制错位的挑战。已有研究尚未解释在知识权力差异情境下制造企业如何与领先客户企业合作来构建新产品开发能力。本研究采用单案例研究方法，以互动学习为研究视角，探究制造企业基于领先客户企业构建新产品开发能力的过程。研究发现了在合作萌芽阶段、合作深化阶段、合作成熟阶段，制造企业与领先客户企业之间的知识权力演化、互动学习及新产品开发能力构建的机理模型。研究发现：（1）制造企业与领先客户企业之间面临着知识权力由“依赖性”到“互补性”再到“协同性”的动态变化；（2）在双方知识权力演化的情境下，制造企业分别采取与领先客户企业的黑箱型互动学习、白盒型互动学习透明型互动学习；（3）通过3种互动学习，制造企业分别构建起需求响应型、流程优化型和协同创新型的企业新产品开发能力。本研究厘清了B2B情境下制造企业与领先客户企业间有关知识权力、互动学习和新产品开发能力的动态演化过程，丰富了用户创新和知识权力的理论研究。

领先客户企业  知识权力  互动学习  新产品开发能力  案例研究

题目：

张洪（武汉科技大学管理学院） 万兴瑶（武汉科技大学管理学院） 邓朝华（华中科技大学管理学院） 刘海兵（武汉科技大学管理学院）

伴随数字技术革命不断深入以及价值共创理论与实践持续演进，一种以价值共创为核心的服务模式—全场景智能服务应运而生，并迅速成为数字创新的新高地。然而，对于全场景智能服务的价值共创逻辑，既有研究尚未从微观层面揭示全场景智能服务关键参与主体基于互动共同创造价值的基本逻辑。鉴于此，本文立足于全场景智能服务下的顾客—智能产品互动，探究顾客价值共创行为的内涵与维度结构、开发量表并分析影响效应。首先，细致刻画全场景智能服务情境特征：互联性、前摄性、敏捷性、融合性和拟人性。其次，通过对顾客价值共创领域核心概念的梳理和辨析，明确全场景智能服务下顾客价值共创行为的内涵与边界。再次，探索全场景智能服务下顾客价值共创的行为表现，依据情境特征将顾客价值共创行为概括为5类行为模式：数据分享、供需匹配、智能互联、行为授权和情感互动，形成顾客价值共创行为的五维理论框架。然后，遵循规范的量表开发程序，开发了包含30个题项的二阶因子结构量表，并验证了量表的信度和效度。最后，检验了顾客价值共创行为对顾客体验价值的多维、联动影响。研究成果推进了对全场景智能服务情境的理解，丰富了顾客价值共创的理论研究，也为顾客价值共创研究提供了全面且科学的测量工具。

全场景智能服务  数据智能  智能产品  顾客价值共创行为  量表开发

题目：

海淼（安徽大学商学院） 林海芬（大连理工大学经济管理学院）

在外部市场容量限制与内部“专精”资源的双重约束下，已占据专一利基市场的“专精特新”企业，极易陷入增长停滞的“锁定”陷阱。当外部市场难以改变时，突围的关键在于从内部重构资源基础。为此，本研究以日牵（2010~2020）的实践为案例，从组织注意力资源与非注意力资源的差异化重构视角，揭示其突围的过程黑箱。研究发现：（1）“专精特新”企业突围过程历经“专业化松动期—精细化增强期—泛‘专精化’期”3个阶段，组织注意力资源和非注意力资源的协同重构机制随之演进，有序支撑了企业从“弱专稳精”、“增专增精”到“泛专强精”的突围逻辑；（2）在隐性认知层面，突围依托于组织注意力资源（焦点与结构）的动态重构，其“搜索型—聚敛型—锁定型”三阶段重构机制和动态能力，揭示了企业从弱到强持续注意并理解突围机会的微观过程；（3）在显性行动层面，上述认知重构牵引着非注意力资源沿“内部补偿型—跨边界补偿型—跨边界聚焦型”路径动态重构，从而重建非注意力资源基础，构筑起多市场内的“专精特新”优势。本研究结论旨在为“专精特新”企业战略调整、资源重构等相关研究添砖加瓦。

“专精特新”企业  “锁定”陷阱  注意力资源重构  非注意力资源重构  纵向单案例研究

题目：

陆金凤（湖南大学工商管理学院） 朱国玮（湖南大学工商管理学院） 罗映宇（青岛大学商学院） 钱无忌（新加坡国立大学商学院） 孟陆（武汉大学经济与管理学院） 黄静（湖南大学工商管理学院）

人工智能是助力企业管理，驱动经济高质量发展，引领新质生产力飞跃的关键力量。当前，生成式AI快速崛起，与传统决策式AI共同构成人工智能应用的两个核心发展方向。在决策式AI与生成式AI融合发展的背景下，厘清两类AI的核心概念与研究进展，构建系统性理论框架，对管理实践与理论研究具有重要意义。然而，现有研究尚未明确辨析决策式AI与生成式AI，在理论探讨中倾向于采用泛化的AI概念，导致研究结论和知识系统的冲突，进而阻碍人工智能研究的概念延展和理论演进。本文聚焦人工智能时代的管理研究，系统梳理并归纳总结决策式AI与生成式AI的概念、内核及演化。基于此，本文界定了人工智能管理活动的4个阶段（分析、理解、管理、优化）与两类能力基础（认知能力、情感能力），并据此构建一个整合性的人工智能管理研究框架。本文采用文献综述方法，从决策式AI与生成式AI双重视角总结和探讨现有研究，进一步细化和完善人工智能管理研究的理论框架。最后，结合实践与理论需求，本文提出4个未来研究议题，助力相关领域的深入探索。本文对于开展人工智能时代的管理研究、构建中国特色的人工智能管理研究体系、推动人工智能赋能的新质生产力研究具有重要意义。

生成式人工智能  决策式人工智能  理论框架  文献述评