人工智能对劳动力市场的影响机制研究(2007-2024年)

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| 来源:上市公司年报

参照孙文远和刘于山(2023)的做法,本团队对来自华东经济管理《人工智能对劳动力市场的影响机制研究》一文中的基准回归部分进行复刻。

本次使用2007-2024年上市公司企业面板数据,通过实证回归,研究和分析了人工智能技术应用对于上市公司企业员工数量和工资收入的影响。研究发现:人工智能应用对上市公司企业员工数量有着显著负向效应,对工资水平有着显著正向效应,且两者影响均具有异质性。

人工智能对劳动力市场的影响机制研究(2007-2024年)

一、数据介绍

数据名称:人工智能对劳动力市场的影响机制研究

数据范围:上市公司企业

时间范围:2007-2024年

样本数量:65351条

数据来源:人工智能采纳程度借鉴孙文远(2023)、何勤(2020)的做法,采用企业机器设备的人均价值作为衡量,劳动力相关指标计算详见本文;控制变量主要来自上市公司年报

数据整理:马克集数导出(点击查看),内含原始数据、处理代码和回归结果

更新时间:2025年6月更新

二、数据指标
人工智能采纳程度机器账面价值/员工总数员工数量
企业年度员工总数工资水平应付职工薪酬/员工总数
资本偏好研发投入/应付职工薪酬资产规模
资产总额资本深化程度固定资产投入
运营能力总资产周转率盈利能力
净资产收益率产品创新无形资产账面价值/企业总资产

三、参考文献

[1]孙文远,刘于山.人工智能对劳动力市场的影响机制研究[J].华东经济管理,2023,37(03):1-9.

四、数据概览

基本数据

1基本数据

回归代码

2回归代码

描述性统计

3描述性统计

基准回归结果

4基准回归结果

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