上市公司数据要素利用水平-词频明细（1998-2024年）

参考《经济研究》中戴魁早等（2024）一文《数据要素与服务型制造发展》对数据要素指标构建的思路和方法，统计上市公司年报文本中数据要素关键词出现次数，以其对数衡量企业层面数据要素开发利用情况

“企业数据要素开发利用指数”主要选用了反映数据要素存量、数据开发能力、数据驱动商业应用、数据价值变现等四个方面的关键词

整理步骤如下：

➤第一步，整理所有样本企业的上市公司年报并将其转化为纯文本格式

➤第二步，确定数据要素种子词搜索范围

➤第三步，根据分词词典使用 python 语言编程对年报文本内容进行分词与文本抓取，统计文中出现的数据要素特征词词数

➤第四步，对词数加一取自然对数

相关数据：生成式人工智能词频数据，人工智能词频数据，数字化转型词频数据，上市公司年报文本数据

数据名称：上市公司数据要素利用水平-词频明细

数据范围：A股上市公司

时间范围：1998-2024年

样本数量：68471条

数据来源：上市公司年报

数据整理：马克数据网

更新时间：2025年10月，持续更新

[1]戴魁早,黄姿,梁银笛.数据要素与服务型制造发展[J].经济研究,2024,59(12):95-112.

[2]唐要家,王钰,唐春晖.数字经济、市场结构与创新绩效[J].中国工业经济,2022,(10):62-80.

数据要素利用水平构建及关键词

数据要素利用水平词频-各年企业数量

数据要素利用水平词频-Excel版

数据要素利用水平词频-Stata版

注：该数据为高级会员-附赠数据，可在底部直接下载数据