参照陈金勇等(2024)的做法,团队将上市公司与国家级专精特新“小巨人”、省级专精特新“小巨人”、国家级专精特新中小企业、省级专精特新中小企业名单数据进行匹配,包含4类认定标准和年份,并利用四类认定标准分别构建了四类多期DID
相关数据:专精特新小巨人名单、专精特新小巨人财务数据、专精特新小巨人专利数据
数据名称:上市公司-专精特新、小巨人、中小企业认定和DID
数据范围:A股上市公司
时间范围:2000-2024年
样本数量:68854条
数据来源:工信部、工业和信息化厅
数据整理:马克数据网
更新时间:2025年8月
更多说明:包含4类专精特新认定标准和对应DID
二、数据指标股票代码 | 年份 | 股票简称 |
行业名称 | 行业代码 | 省份 |
城市 | 区县 | 区县代码 |
首次上市年份 | 国家级专精特新“小巨人”企业 | 国家级专精特新“小巨人”认定批次 |
国家级专精特新“小巨人”认定年份 | 省级专精特新“小巨人”企业 | 省级专精特新“小巨人”认定年份 |
国家级专精特新中小企业 | 国家级专精特新中小企业-认定批次 | 国家级专精特新中小企业认定年份 |
省级专精特新中小企业 | 省级专精特新中小企业认定年份 | 国家级小巨人DID |
省级小巨人DID | 国家级专精中小企业DID | 省级专精中小企业DID |
[1]陈金勇,汪小池,长昊东等.“专精特新”认定政策与中小企业技术创新[J].科研管理,2024,45(03):20-30.
[2]王伟光,韩旭.国际化速度、双元创新与“专精特新”企业绩效——基于115家中国制造业单项冠军上市企业的实证研究[J].外国经济与管理,2023,45(10):51-67.
[3]钟玮,胡新宇.政府补助与企业研发人员薪酬安排——基于专精特新上市公司的实证分析[J].中央财经大学学报,2024(03):57-71.
四、数据概览数据概览- Excel格式
数据概览-stata格式
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