中国省市县人口密度与人口规模数据-LandScan（2000-2024年）

人口规模及其空间分布是衡量区域经济发展水平、市场潜力、城市集聚能力和公共资源配置效率的重要基础指标LandScan全球人口数据由美国橡树岭国家实验室（ORNL）开发，是目前国际应用较为广泛的高空间分辨率人口空间分布数据库之一。该数据综合利用人口普查资料、遥感影像、土地利用信息、道路交通数据、地形数据等多源地理空间数据，并结合机器学习算法和多变量空间权重分配模型，将传统行政区域尺度的人口统计数据细化分配至规则空间网格，实现人口数据由行政单元向栅格单元的空间离散化表达。该数据空间分辨率约为30角秒（约1公里），提供全球年度人口空间分布估计值，能够有效反映人口在不同地理单元中的空间集聚特征

LandScan原始数据以GeoTIFF栅格形式提供，每一个像元对应一定空间范围的人口估计数量，团队基于LandScan全球人口栅格数据，结合中国省、市、县三级行政区划边界，通过空间叠加与区域统计方法，将约1公里空间分辨率的人口栅格数据转换为行政区域尺度人口数量数据，并进一步计算人口密度指标，系统整理形成中国2000—2024年省、市、县三级人口数量与人口密度数据。该数据能有效刻画人口空间集聚、区域人口分布差异及城市化发展特征，可广泛应用于区域经济、城市发展、数字经济、公共政策、环境治理和空间计量研究

具体整理过程如下：

1. LandScan 栅格数据下载与预处理

2.省、市、县三级行政区划数据匹配

3.人口栅格数据空间汇总

4.人口密度指标构建

数据名称：中国省市县人口密度与人口规模数据-LandScan

数据范围：31个省份、297个地级及以上城市、2800+区县

时间范围：2000-2024年

样本数量：省份776条；城市7426条；区县71176条

原始来源：LandScan全球人口数据

数据整理：马克数据网

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各省份人口密度与人口数量数据

各城市人口密度与人口数量数据

各区县人口密度与人口数量数据

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