生成式人工智能招聘大数据（2016-2026.5）
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| 来源：国内主流招聘平台
生成式人工智能是人工智能技术在文本、图像、音频、视频、代码等内容生成领域的重要应用形态
本文借鉴乔朋华等（2025）《生成式人工智能如何提升制造业企业韧性》一文中关于生成式人工智能关键词的选择，通过关键词识别和文本匹配方法，匹配和筛选职位描述中与生成式人工智能相关的招聘岗位，整理形成生成式人工智能招聘信息数据库，数据时间跨度为2016-2026.5，样本量为22.6万余条
该数据既可从岗位数量维度，将企业某年度生成式人工智能招聘岗位数量加1后取自然对数，衡量企业生成式人工智能人才需求强度，也可以从岗位占比、薪资溢价、技能结构、城市分布等维度反映生成式人工智能技术扩散对劳动力市场和企业数字化转型的影响
该数据可广泛应用于企业数字化转型、人工智能应用、劳动力市场结构调整、技能偏向型技术进步、产业智能化升级等研究方向
表 1 企业生成式人工智能水平构建及关键词选取
一、数据介绍
数据名称：生成式人工智能招聘大数据
数据范围：企业层面
时间范围：2016-2026.5
样本数量：22.6万条
数据来源：国内主流招聘平台
数据整理：马克数据网
更新时间：2026年7月
二、数据指标
| 生成式人工智能关键词 | 企业名称 | 招聘岗位 |
| 工作城市 | 工作区域 | 最低月薪 |
| 最高月薪 | 职位描述 | 学历要求 |
| 要求经验 | 招聘人数 | 招聘类别 |
| 初级分类 | 公司地点 | 工作地点 |
| 招聘发布日期 | 招聘结束日期 | 招聘发布年份 |
| 招聘结束年份 | 来源 |
三、数据概览
1.各年份生成式人工智能招聘数量
2.生成式人工智能招聘大数据_excel格式
3.生成式人工智能招聘大数据_stata格式
四、下载数据
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