参照宋德勇(2021)的做法,本团队对来自中国人口·资源与环境《新型基础设施建设是否促进了绿色技术创新的"量质齐升"——来自国家智慧城市试点的证据》一文中的基准回归部分进行复刻。
首先根据“国际专利分类绿色清单”整理了城市层面的绿色专利申请数量,以此 作为衡量绿色技术创新的基础指标,然后分析了智慧城市建设影响绿色技术创新的理论机制,最后将中国智慧城市试点视为新型基 础设施建设的一项准自然实验,利用双重差分模型和2003-2018年的城市面板数据,从“量”和“质”两个维度,实证检验了智慧城市 建设对绿色技术创新的政策效应、作用机制以及技术领域异质性。
一、数据介绍数据名称:新型基础设施建设是否促进了绿色技术创新的“量质齐升”——来自国家智慧城市试点的证据
数据年份:2000-2021年
数据样本:6622条
数据来源:将智慧城市试点获批当年及以后的政策虚拟变量项DID赋值为1,获批之前赋值为0,智慧城市试点名单来自住建部。绿色技术创新数据来自国家知识产权局,控制变量来自中国城市数据库3.0,详见前文
数据整理:马克数据网,内含原始数据、处理代码和回归结果
二、数据指标DID | 为了延长政策效应估计的时间区间,将住建部公布的首批国家智慧城市作为处理组,非试点城市作为对照组。将智慧城市试点获批当年及以后的政策虚拟变量项DID赋值为1,获批之前赋值为0 |
绿色技术创新的数量 | 万人绿色专利申请数衡量,来自国家知识产权局 |
绿色技术创新的质量 | 万人绿色发明专利申请数衡量,来自国家知识产权局 |
经济发展水平 | 人均GDP的对数 |
对外开放程度 | 实际利用外资额占GDP之比 |
城市规模 | 用城市年末总人口数对数值 |
环境规制强度 | 单位GDP的工业烟(粉)尘排放量的倒数 |
基础设施水平 | 市辖区人均城市道路面积 |
宋德勇,李超,李项佑.新型基础设施建设是否促进了绿色技术创新的“量质齐升”——来自国家智慧城市试点的证据[J].中国人口·资源与环境,2021,31(11):155-164.
四、数据概览基本数据
处理代码
描述性统计
基准回归
平行趋势假定