人工智能技术对实现经济的高质量发展具有重要意义。本文参照《管理世界》姚加权等(2024)的做法,对《人工智能如何提升企业生产效率?——基于劳动力技能结构调整的视角》一文中的基准回归部分进行复刻,从企业层面考察了人工智能技术如何影响生产效率和劳动力技能结构
关键指标构建:
1.人工智能:利用机器学习方法构建“人工智能词典”;基于公司年报提取AI关键词频次,构建企业级AI指标
2.企业生产效率:采用全要素生产率(TFP)作为衡量企业生产率的指标

相关数据:上市公司人工智能词频数据,企业全要素生产率
一、数据介绍数据名称:《管理世界》复刻:人工智能如何提升企业生产效率
数据范围:上市公司企业
时间范围:2007-2024年
样本数量:69941条
数据来源:上市公司年报
数据整理:马克集数导出(点击查看)
更新时间:2025年10月
更多说明:包含原始数据、基准回归dofile
二、数据指标| 股票代码 | 股票简称 | 年份 |
| 省份 | 城市 | 区县 |
| 省份代码 | 城市代码 | 区县代码 |
| 行业代码 | 行业名称 | 企业上市年龄 |
| 是否ST或金融类 | 营业收入增长率 | 资产负债率 |
| 董事会人数 | 两职合一 | TFP_OP |
| TFP_LP | 人工智能词频和 | 人工智能词频和加1取对数 |
| 企业专利申请总量 | 第一大股东持股比例 | 员工人数 |
[1]姚加权,张锟澎,郭李鹏,等.人工智能如何提升企业生产效率?——基于劳动力技能结构调整的视角[J].管理世界,2024,40(02):101-116+133+117-122.
四、数据概览原始数据

回归代码

描述性统计

基准回归结果

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