上市公司“漂绿”数据（2009-2024年）
上市公司“漂绿”程度主要用于刻画企业ESG信息披露与其实际ESG表现之间的偏离程度，其核心在于识别企业在可持续发展领域可能存在的“言行不一致”现象。一般而言，当企业对外披露的ESG信息较为充分、积极，但其实际ESG表现并未同步改善时，意味着企业可能存在通过强化信息披露塑造绿色形象的倾向，即表现出较高程度的“漂绿”
现有研究通常从“ESG披露—ESG表现偏离”的视角对企业漂绿程度进行量化测度。Yu et al.（2020）、Zhang（2022）等的研究思路，首先分别衡量企业ESG信息披露水平与实际ESG表现，并在同行业范围内进行标准化处理，以增强不同企业之间的可比性。其中，采用Bloomberg ESG Disclosure Score衡量企业ESG信息披露程度，并使用第三方ESG评价指标衡量企业实际ESG表现。在此基础上，以标准化后的ESG信息披露水平与标准化后的ESG表现之间的差值构建企业漂绿程度指标。该指标数值越大，表明企业相对于同行披露了更多、更积极的ESG信息，但实际ESG表现相对较弱，即企业ESG披露与实际表现之间的偏离程度越高，“言行不一致”现象越明显，相应的漂绿倾向也越强
本文参照Hu et al.（2023）的研究思路和做法，采用ESG得分中的E得分对中国上市公司“漂绿”程度进行测算，构建上市公司年度“漂绿”程度指标，从而形成公司—年份层面的面板数据，该指标能够从相对偏离视角识别企业ESG信息披露与实际可持续发展表现之间的不一致
数据名称：上市公司“漂绿”数据
数据范围：A股上市公司
时间范围：2009-2024年
样本数量：18692条
数据来源：BloombergESG、华证ESG
| id | 年份 | 股票代码 |
| 公司简称 | 行业 | 行业代码 |
| 省份 | 城市 | 区县 |
| 省份代码 | 城市代码 | 区县代码 |
| indcode | common_sample | bloombergemean |
| bloombergestd | huazhengemean | huazhengestd |
| esgdis | esgper | gws |
[1] YU E P Y, VAN LUU B, CHEN C H. Greenwashing in environmental, social and governance disclosures[J]. Research in International Business and Finance, 2020, 52: 101192.
[2] ZHANG D. Green financial system regulation shock and greenwashing behaviors: Evidence from Chinese firms[J]. Energy Economics, 2022, 111: 106064.
[3] HU X, HUA R, LIU Q, WANG C. The green fog: Environmental rating disagreement and corporate greenwashing[J]. Pacific-Basin Finance Journal, 2023, 78: 101952.
计算代码
上市公司“漂绿”数据
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