数字经济政策如何赋能企业数据资产化（2010-2025年）
随着数字经济快速发展，数据作为新型生产要素的重要价值日益凸显，推动数据资源向数据资产转化成为释放数据价值、促进企业数字化转型的重要路径。然而，受制于数据产权界定、流通机制和治理能力等因素，企业数据资产化仍面临诸多挑战。国家大数据综合试验区作为我国探索数据要素市场化配置的重要政策实践，通过完善数字基础设施、优化数据治理环境和促进数据资源开发利用，为企业数据资产化提供了制度支持
本文基于2010—2025年中国A股上市公司样本数据，借鉴《数字经济政策如何赋能企业数据资产化》一文中的基准回归设计思路和研究方法，围绕“数字经济政策是否能够促进企业数据资产化”这一问题展开基准回归实证检验，基准回归结果显示，数字经济政策能显著促进企业数据资产化，验证了数字经济政策在推动数据资源价值释放和企业数字化转型中的积极作用，数据集含原始数据、处理代码、基准回归实证结果
关键指标构建：
1.国家大数据综合试验区政策虚拟变量： 依据国家大数据综合试验区公布时间及试点城市名单，对企业所在地进行匹配。若企业注册地所在城市在政策实施年份被纳入国家大数据综合试验区，则该企业自政策实施当年及以后年份赋值为1，否则赋值为0
2.企业数据资产化：企业数据资产化水平是衡量企业将数据资源转化为可利用、可管理和可创造价值资产能力的重要指标。参考何瑛等（2024）的做法，采用文本分析方法构建“数据资产”文本词典，提取年报关键词，衡量企业数据资产化程度
数据名称：数字经济政策如何赋能企业数据资产化
数据范围：上市公司企业
时间范围：2010-2025年
有效样本：48257条
数据来源：工信部、上市公司年报（马克集数导出）
数据整理：马克数据网
数据说明：含原始数据、处理过程dofile文件、基准回归结果
| 年份 | 股票代码 | 股票简称 |
| 行业名称 | 行业代码 | 省份 |
| 城市 | 区县 | 省份代码 |
| 城市代码 | 区县代码 | 是否ST或金融类 |
| 企业上市年龄 | 总资产收益率 | 资产负债率 |
| 经营活动产生的现金流量净额 | 总资产 | 固定资产占总资产的比例 |
| 资产增长率 | 前十大股东持股比例 | 两职合一 |
| 董事会人数 | 年报全文总词数 | 数据资产化词频和 |
| 试点年份 | DID | 人均GDP |
| GDP | 一般公共预算支出 | 金融机构人民币各项存款余额 |
| 金融机构人民币各项贷款余额 | 第三产业增加值 | 政府干预 |
| 金融发展水平 | 产业结构 |
[1]刘林,毛晨曦,李泽昌.数字经济政策如何赋能企业数据资产化——基于国家大数据综合试验区的准自然实验[J].财经论丛,2026,42(7):29-42.
原始数据
数据处理代码
描述性统计
基准回归结果
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