人工智能应用与企业突破式创新（2009-2024年）

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| 来源：上市公司年报、国家知识产权局

企业人工智能应用是在人工智能加速嵌入企业生产经营与研发决策的背景下，人工智能应用是否能够突破传统创新路径、推动企业实现更具颠覆性和战略价值的突破式创新，成为理解数字技术赋能高质量发展的重要议题

本文基于2009—2024年中国A股上市公司样本数据，借鉴《人工智能应用与企业突破式创新——基于劳动力技能调整视角》一文中的研究思路和基准回归设定，围绕“人工智能应用是否能够促进企业创新”这一问题展开基准回归实证检验，实证表明，人工智能应用能显著促进企业突破式创新，数据集含原始数据、处理代码、基准回归实证结果

关键指标构建：

1.企业人工智能应用：本文采用人工智能技术关键词频数加1取对数来衡量企业人工智能应用

2.企业突破式创新：本文采用企业发明专利申请数量取对数来衡量突破式创新

人工智能应用与企业突破式创新（2009-2024年）

一、数据介绍

数据名称：人工智能应用与企业突破式创新

数据范围：A股上市公司

时间范围：2009-2024年

有效样本：48083条

数据来源：上市公司年报、国家知识产权局（马克集数导出）

数据整理：马克数据网

数据说明：含原始数据、数据处理过程dofile文件、基准回归结果

二、数据指标

年份	股票代码	股票简称
行业名称	行业代码	省份
城市	区县	省份代码
城市代码	区县代码	是否ST或金融类
企业发明专利申请量	人工智能词频和加1取对数	人工智能词频和
总资产	总资产收益率	经营活动产生的现金流量净额
营业收入	两职合一	前十大股东持股比例
机构投资者持股比例	管理层持股比例	管理费用率
企业总资产周转率

三、参考文献

[1]何涌,李家杰.人工智能应用与企业突破式创新——基于劳动力技能调整视角[J].北京工业大学学报(社会科学版),2026,26(2):71-92.

四、数据概览

原始数据

1原始数据

数据处理代码

2数据处理代码

描述性统计

3描述性统计

基准回归结果

4基准回归结果

五、下载数据

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