人工智能发展能壮大耐心资本吗？（2002-2024年）
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| 来源：上市公司年报、科技部
本文基于2002-2024年上市公司数据，借鉴《人工智能发展能壮大耐心资本吗？ ——来自国家新一代人工智能创新发展试验区的经验证据》一文中的变量构建与基准回归部分，探讨人工智能发展能否培育壮大耐心资本，含原始数据、处理代码、实证结果
关键指标构建：
1.耐心资本：现有研究主要从战略型股权和关系型债务来衡量耐心资本，本文采用关系型债权来度量
2.人工智能发展：构建国家新一代人工智能创新发展试验区的虚拟变量，若企业所在城市当年设立了国家新一代人工智能创新发展试验区，则取值为１，否则为0
一、数据介绍
数据名称：人工智能发展能壮大耐心资本吗？
数据范围：上市公司企业
时间范围：2002-2024年
有效样本：46818条
数据来源：上市公司年报、科技部
数据整理：马克数据网
数据说明：含原始数据、处理过程dofile文件、基准回归结果
二、数据指标
| 年份 | 年份 | 股票代码 |
| 股票简称 | 行业名称 | 行业代码 |
| 省份 | 城市 | 区县 |
| 省份代码 | 城市代码 | 区县代码 |
| 无形资产占总资产比例 | 固定资产占总资产比例 | 流动资产占总资产比例 |
| 企业耐心资本水平 | 赫芬达尔指数 | 是否ST或金融类 |
| 企业上市年龄 | 总资产 | 资产负债率 |
| 总资产收益率 | 董事会人数 | 第一大股东持股比例 |
| 是否四大审计 | 人工智能创新试验区DID | 人工智能创新试验区批复时间 |
| GDP | 第二产业增加值 |
三、参考文献
[1]薛钢,许慧欣.人工智能发展能壮大耐心资本吗?——来自国家新一代人工智能创新发展试验区的经验证据[J].山西大学学报(哲学社会科学版),2026,49(01):84-96.
四、数据概览
原始数据
计算代码
描述性统计
基准回归结果
五、下载数据
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