本次分享的是2009-2024年多期ESG-DID数据。通过对多个时间段(如不同年份或季度)的数据进行比较,ESG-DID方法可以分析特定政策或措施的效果,尤其是在环境保护、社会责任和治理结构改进等方面的变化。这种方法帮助研究者和决策者评估长期的ESG战略对企业或社会的可持续发展所带来的正面或负面效应
借鉴《数量经济技术经济研究》中胡洁等(2023)方法,团队以商道融绿ESG评级数据为基准构造核心解释变量,若商道融绿发布了企业在当年的评级数据,则为处理组,ESG=1,否则为0
数据名称:ESG评级数据-构建多期DID
数据范围:ESG
时间范围:2009-2024年
样本数量:56675条
数据来源:商道融绿ESG、上市公司年报
数据整理:马克数据网
更新时间:2025年9月
二、数据指标股票代码 | 股票简称 | 年份 |
省份 | 城市 | 区县 |
省份代码 | 城市代码 | 区县代码 |
行业代码 | 行业名称 | 首次上市年份 |
商道融绿ESG | ESG评分 | ESG-DID |
1]胡洁,于宪荣,韩一鸣.ESG评级能否促进企业绿色转型?—基于多时点双重差分法的验证[J].数量经济技术经济研究,2023,40(07):90-111.
[2]王群勇,孟雅婧,庞瑞芝.企业ESG表现对供应链网络地位影响研究:路径检验与机制分析[J].现代财经(天津财经大学学报),2024,44(04):36-55.
四、数据概览ESG-多期DID- Excel格式
ESG-多期DID- Stata格式
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