更新至2026年！应届生网络招聘大数据（2014-2026.3）

应届生网络招聘大数据更新至2026年3月，样本总量987万条！

随着数字经济与人工智能技术快速发展，网络招聘平台已成为观察劳动力市场的重要数据来源。基于大规模网络招聘数据的分析，不仅可以揭示就业结构与行业用工需求的动态变化，还为高校毕业生就业研究、教育政策制定以及人力资本配置提供了实证支持。近年来，互联网招聘数据凭借其高频、覆盖广、信息丰富等特性，在学术研究领域的应用逐步增多，并取得了显著成果（孙鲲鹏等，2021；刘毓芸等，2024），相较于传统家户调查中的就业职位信息，这类数据不仅样本量更为庞大，能更客观地反映就业市场整体态势，其包含的岗位要求、行业特征、薪资区间等信息也更为丰富多元，为相关研究提供了更全面的分析维度。

团队系统采集和整理了国内主流招聘平台历年公开发布的招聘岗位信息。通过匹配职位描述中的 “应届生” 关键词、并筛选经验要求为 “无经验” 或 “应届毕业生” 条件的岗位信息，经严格的数据清洗与结构化处理，形成应届生网络招聘信息数据库，数据时间跨度为2014-2026.3，样本量为987万余条

该数据库为系统分析高校毕业生就业趋势、行业人才需求及招聘策略提供了可靠的数据基础，并可为进一步的实证研究提供支持

相关数据：上市公司招聘大数据，人工智能招聘大数据

数据名称：应届生网络招聘大数据

数据范围：应届生网络招聘

时间范围：2014-2026.3

样本数量：987万条

数据来源：国内主流招聘平台

数据整理：马克数据网

更新时间：2026年4月

[1]孙鲲鹏,罗婷,肖星.人才政策、研发人员招聘与企业创新[J].经济研究,2021,56(08):143-159.

[2]景鹏,任成一,寇纲.社会保险降费与企业劳动力需求结构升级——来自上市公司网络招聘的经验证据[J/OL].中国管理科学,1-17[2024-12-25].

[3]刘毓芸,程宇玮.重点产业政策与人才需求——来自企业招聘面试的微观证据[J].管理世界,2020,36(06):65-79+245.

[4]蔡卫星,韦庆芳,林航宇.数字金融发展的劳动力需求效应——来自2000万在线招聘岗位的经验证据[J].金融研究,2023,(10):28-46.

1.应届生网络招聘大数据-分年份数据

2.应届生网络招聘数据- Excel格式

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