参照刘海建(2023)的做法,本团队对来自经济管理《供应链数字化与企业绩效—机制与经验证据》一文中的基准回归部分进行复刻
根据《关于开展供应链创新与应用试点的通知》的名单,团队整理了上市公司-供应链数字化示范名单DID(数据详见前文)。其他控制变量主要来自上市公司年报
一、数据介绍数据名称:供应链数字化与企业绩效—机制与经验证据
数据范围:上市公司
数据年份:2013-2022年
有效样本:23276条
数据来源:《关于开展供应链创新与应用试点的通知》、上市公司年报
数据整理:马克数据网,内含原始数据、dofile和基准回归
二、数据指标企业绩效A | 净利润/ 净资产 |
企业绩效B | 托宾Q值 |
试点企业 | 《关于开展供应链创新与应用试点的通知》中的266家企业与上市公司匹配。其中上市公司-供应链数字化示范名单DID(数据详见前文) |
DID | Tread*Time:供应链创新与应用试点企业在2018年之后赋值为1,否则为0 |
资产规模 | 总资产的自然对数 |
资产负债率 | 总负债/总资产 |
营业收入增长率 | (当年营业收入-上年营业收入)/上年营业收入 |
固定资产比例 | 固定资产/总资产 |
董事会规模 | 董事会人数总和 |
独董比例 | 独立董事人数/董事会人数总和 |
成立年限 | (当年年份-成立年份)的对数 |
刘海建等.供应链数字化与企业绩效——机制与经验证据[J].经济管理,2023,45(05):78-98.
供应链数字化通过提升企业管理效率,激发企业成长潜力,提高企业经营绩效
供应链数字化有助于提高企业的创新能力,提高企业经营绩效
四、数据概览基本数据
处理代码
描述性统计
基准回归