参照刘畅(2023)的做法,本团队对来自中国软科学《数字化转型对制造业企业绿色创新效率的影响和机制研究》一文中的基准回归部分进行复刻。
以2007-2021年中国A股制造业上市公司为样本,实证分析数字化转对制造业企业绿色创新效率的影响及机制。实证结果表明: 数字化转型能显著提升制造业企业的绿色创新效率。
一、数据介绍数据名称:数字化转型对制造业企业绿色创新效率的影响和机制研究
数据年份:2007-2021年
数据样本:30743条
数据来源:绿色创新效率用创新产出与创新投入之比衡量,数据详见前文;上市公司所在地的环境规制强度,详见前文;企业数字化转型词频参考吴非和赵宸宇,来自前文;控制变量主要来自上市公司年报
数据整理:马克数据网,内含原始数据、处理代码和回归结果
二、数据指标绿色创新效率 | ln(绿色专利申请数量 +1) / ln(研发支出 +1),数据来自前文 |
数字化转型程度_A | 参考吴非(2021),从人工智能技术、大数据技术、云计算技术、区块链技术、数字技术运用五个方面,利用词频和计算数字化转型水平,数据来自前文 |
数字化转型程度_B | 参考赵宸宇(2021),从数字技术应用、互联网商业模式、智能制造、现代信息系统四个维度,利用词频和计算数字化转型水平,数据详见前文 |
是否数字化 | 虚拟变量,该年上市公司是否进行数字化专项,是为1,否为 0 |
企业规模 | 上市公司总资产的对数值 |
企业年龄 | 当年年份-成立年份+1 |
资产负债率 | 总负债 / 总资产 |
资产收益率 | 净利润 / 总资产 |
董事会规模 | ln(董事会人数) |
环境规制程度 | 上市公司所在地区年度投入废气废水污染治理的金额占该年工业产值的比重,详见前文 |
参考文献:
刘畅,潘慧峰,李珮,冯雅欣.数字化转型对制造业企业绿色创新效率的影响和机制研究[J].中国软科学,2023(04):121-129.
中间机制:
数字化转型通过强化媒体监督、应用虚拟仿真技术两个渠道提高企业绿色创新效率。
四、数据概览基本数据
处理代码
描述性统计
基准回归