企业数字化转型-年度报告175个词频、文本统计（2000-2022年）
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| 来源：巨潮资讯网、上市公司年报
2022年8月，马克团队参考吴非、赵宸宇两位老师做法，根据上市公司年报文本，整理了数字化转型词频数据（详见前文），以及MD&A数字化词频（详见前文），受到了广大研究人员的欢迎
2023年6月，马克团队对前者进行了更新：1、新增部分上市公司，2、将词频数据更新至2022年
数据已上线，希望对大家有所帮助
参考管理世界中吴非（2021）的做法，马克团队对人工智能技术、大数据技术、云计算技术、区块链技术、数字技术运用五个维度76个数字化相关词频进行统计。
参考财贸经济中赵宸宇（2021）的做法，对数字技术应用、互联网商业模式、智能制造、现代信息系统四个维度99个数字化相关词频进行统计。
统计上市公司年报全文、以及中英文部分的文本长度。
一、数据介绍数据名称：企业数字化转型-年度报告词频、文本统计
数据范围：5331家上市公司
数据年份：2000-2022年
样本数量：55652条，193变量
年报来源：巨潮资讯网
数据整理：马克数据网
数据说明：内含数字化转型175个词频、各维度水平、文本统计面板
更新时间：2023年6月
二、整理说明➤从巨潮资讯网下载2000-2022年上市公司年报
➤将原始报告文本整理为面板数据
➤统计年报全文的文本长度
➤统计全文中，中英文部分的文本长度
➤构建企业数字化术语词典，将词汇扩充到python的jieba库
➤去除停顿词，统计上述词汇在年报全文中出现的次数
➤计算数字化转型程度、各维度水平
三、指标说明吴非（2021）的五个维度
| 人工智能技术 | ||
| 人工智能 | 商业智能 | 图像理解 |
| 投资决策辅助系统 | 智能数据分析 | 智能机器人 |
| 机器学习 | 深度学习 | 语义搜索 |
| 生物识别技术 | 人脸识别 | 语音识别 |
| 身份验证 | 自动驾驶 | 自然语言处理 |
| 大数据技术 | ||
| 大数据 | 数据挖掘 | 文本挖掘 |
| 数据可视化 | 异构数据 | 征信 |
| 增强现实 | 混合现实 | 虚拟现实 |
| 云计算技术 | ||
| 云计算 | 流计算 | 图计算 |
| 内存计算 | 多方安全计算 | 类脑计算 |
| 绿色计算 | 认知计算 | 融合架构 |
| 亿级并发 | EB级存储 | 物联网 |
| 信息物理系统 | ||
| 区块链技术 | ||
| 区块链 | 数字货币 | |
| 差分隐私技术 | 智能金融合约 | |
| 数字技术运用 | ||
| 移动互联网 | 工业互联网 | 移动互联 |
| 互联网医疗 | 电子商务 | 移动支付 |
| 第三方支付 | NFC支付 | 智能能源 |
| B2B | B2C | C2B |
| C2C | O2O | 网联 |
| 智能穿戴 | 智慧农业 | 智能交通 |
| 智能医疗 | 智能客服 | 智能家居 |
| 智能投顾 | 智能文旅 | 智能环保 |
| 智能电网 | 智能营销 | 数字营销 |
| 无人零售 | 互联网金融 | 数字金融 |
| Fintech | 金融科技 | 量化金融 |
| 开放银行 | ||
赵宸宇（2021）的四个维度
| 数字技术应用 | ||
| 数据管理 | 数据挖掘 | 数据网络 |
| 数据平台 | 数据中心 | 数据科学 |
| 数字控制 | 数字技术 | 数字通信 |
| 数字网络 | 数字智能 | 数字终端 |
| 数字营销 | 数字化 | 大数据 |
| 云计算 | 云IT | 云生态 |
| 云服务 | 云平台 | 区块链 |
| 物联网 | 机器学习 | |
| 互联网商业模式 | ||
| 移动互联网 | 工业互联网 | 产业互联网 |
| 互联网解决方案 | 互联网技术 | 互联网思维 |
| 互联网行动 | 互联网业务 | 互联网移动 |
| 互联网应用 | 互联网营销 | 互联网战略 |
| 互联网平台 | 互联网模式 | 互联网商业模式 |
| 互联网生态 | 电商 | 电子商务 |
| Internet | 互联网+ | 线上线下 |
| 线上到线下 | 线上和线下 | O2O |
| B2B | C2C | B2C |
| C2B | ||
| 智能制造 | ||
| 人工智能 | 高端智能 | 工业智能 |
| 移动智能 | 智能控制 | 智能终端 |
| 智能移动 | 智能管理 | 智能工厂 |
| 智能物流 | 智能制造 | 智能仓储 |
| 智能技术 | 智能设备 | 智能生产 |
| 智能网联 | 智能系统 | 智能化 |
| 自动控制 | 自动监测 | 自动监控 |
| 自动检测 | 自动生产 | 数控 |
| 一体化 | 集成化 | 集成解决方案 |
| 集成控制 | 集成系统 | 工业云 |
| 未来工厂 | 智能故障诊断 | 生命周期管理 |
| 生产制造执行系统 | 虚拟化 | 虚拟制造 |
| 现代信息系统 | ||
| 信息共享 | 信息管理 | 信息集成 |
| 信息软件 | 信息系统 | 信息网络 |
| 信息终端 | 信息中心 | 信息化 |
| 网络化 | 工业信息 | 工业通信 |
企业数目
数据概览
注：该数据为马克社区高级会员-附赠数据
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期待，这份数据终于要更新了
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每个关键词词频都能看到吗
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请问这个有单独制造业企业的嘛？
这个包括制造业的，可以根据股票代码匹配企业的行业属性，然后筛选制造业
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请问为何部分企业缺少2021年的年报词频统计？
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该数据为非平衡面板，每年的企业数目都有说明的。如果缺失年报或者无法解析的情况下，也可能存在缺失
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请问更新后的数据包含北交所的A股上市公司吗
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请核实数据，有些上市公司同一年份有两份数据
为什么南方汇通缺少2014年的数据
1、少部分企业在同一年发布两份了年度报告，初始年报、修正后年报，大部分我们都处理过了，可能存在少量没有处理到的情况，可以自己去重处理掉，下个版本我们也会进一步核查。2、可能存在极少部分企业，存在年报PDF缺失或者无法解析的情况，不过这种情况较少，几乎不影响研究
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请问剔除关键词前存在“没”“无”“不”等否定词语的表述，非本公司（包括公司的股东、客户、供应商、公司高管简介介绍在内）的“数字化转型”关键词了吗？
没有剔除过，关键词前存在“没”“无”“不”等否定词语的表述，非本公司（包括公司的股东、客户、供应商、公司高管简介介绍在内）的“数字化转型”关键词
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请问这个最终的数字化转型程度是怎么测算的，是词频加总吗，取对数了吗，下载文件包括处理过程吗还是只有数据
最终的数字化转型程度，需要根据具体研究，部分文献是直接词频总和，部分文献是加总后+1取对数；下载文件后的文件只有各个词频的明细统计数据，不包括过程
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A是吴非老师的，对吗？
A和B分别代表的是吴和赵的词频
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