制造业产融结合、资本配置效率与企业全要素生产率(2003-2021年)

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| 来源:上市公司年报

参照杜传忠(2021)的做法,本团队对来自经济与管理研究《制造业产融结合、资本配置效率与企业全要素生产率》一文中的基准回归部分进行复刻。

推动制造业与金融服务业深度融合,有助于制造业转型升级和经济高质量发展。本文利用2003-2021年制造业上市公司数据,实证考察产融结合对企业全要素生产率的影响机制。结果表明,与控制组相比,产融结合对制造业企业全要素生产率提升具有显著的促进作用。

制造业产融结合、资本配置效率与企业全要素生产率

一、数据介绍

数据名称:制造业产融结合、资本配置效率与企业全要素生产率

数据年份:2003-2021年

数据样本:40736条

数据来源:产融结合利用企业是否持股金融机构来度量,详见前文;五种方法测算的TFP详见前文;控制变量主要来自上市公司年报

数据整理:马克数据网,内含原始数据、处理代码和回归结果

二、数据指标

全要素生产率利用OLS、FE、LP、OP、GMM 5种方法测算,数据详见前文
产融结合利用二分类变量度量,看企业是否持股金融机构,详见前文
企业规模企业员工人数的对数
企业年龄当年年份- 成立年份+ 1
企业性质国有企业为 1,非国有企业为0
资产负债率企业当年总负债 / 企业当年总资产
资产回报率企业净利润 / 资产总额
前十大股东持股比例前十大股东所占股权比例
托宾Q值反映企业的成长指数

三、参考文献

参考文献:

杜传忠,金华旺.制造业产融结合、资本配置效率与企业全要素生产率[J].经济与管理研究,2021,42(02):28-40.

影响机制:

产融结合可通过节约交易成本、改善信息不对称性、优化企业股权结构、提升投融资效率促进企业全要素生产率上升;

产融结合能够促进企业资本配置效率的提升,进一步提升企业的全要素生产率,其影响呈现出异质性。

四、数据概览

基本数据

制造业产融结合、资本配置效率与企业全要素生产率

处理代码

制造业产融结合、资本配置效率与企业全要素生产率

描述性统计

制造业产融结合、资本配置效率与企业全要素生产率

基准回归

制造业产融结合、资本配置效率与企业全要素生产率

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