参照杜传忠(2021)的做法,本团队对来自经济与管理研究《制造业产融结合、资本配置效率与企业全要素生产率》一文中的基准回归部分进行复刻。
推动制造业与金融服务业深度融合,有助于制造业转型升级和经济高质量发展。本文利用2003-2021年制造业上市公司数据,实证考察产融结合对企业全要素生产率的影响机制。结果表明,与控制组相比,产融结合对制造业企业全要素生产率提升具有显著的促进作用。
一、数据介绍数据名称:制造业产融结合、资本配置效率与企业全要素生产率
数据年份:2003-2021年
数据样本:40736条
数据来源:产融结合利用企业是否持股金融机构来度量,详见前文;五种方法测算的TFP详见前文;控制变量主要来自上市公司年报
数据整理:马克数据网,内含原始数据、处理代码和回归结果
二、数据指标全要素生产率 | 利用OLS、FE、LP、OP、GMM 5种方法测算,数据详见前文 |
产融结合 | 利用二分类变量度量,看企业是否持股金融机构,详见前文 |
企业规模 | 企业员工人数的对数 |
企业年龄 | 当年年份- 成立年份+ 1 |
企业性质 | 国有企业为 1,非国有企业为0 |
资产负债率 | 企业当年总负债 / 企业当年总资产 |
资产回报率 | 企业净利润 / 资产总额 |
前十大股东持股比例 | 前十大股东所占股权比例 |
托宾Q值 | 反映企业的成长指数 |
参考文献:
杜传忠,金华旺.制造业产融结合、资本配置效率与企业全要素生产率[J].经济与管理研究,2021,42(02):28-40.
影响机制:
产融结合可通过节约交易成本、改善信息不对称性、优化企业股权结构、提升投融资效率促进企业全要素生产率上升;
产融结合能够促进企业资本配置效率的提升,进一步提升企业的全要素生产率,其影响呈现出异质性。
四、数据概览基本数据
处理代码
描述性统计
基准回归