上市公司人工智能技术应用水平（2007-2025年）

上市公司人工智能技术应用水平主要用于衡量企业在人工智能技术研发、应用部署、业务融合以及战略布局方面的程度

学术界主要采用以下方法测度上市公司人工智能技术应用水平：

第一，人工智能专利测度法：基于企业技术创新产出视角，通过识别上市公司专利申请或授权信息中的人工智能相关专利，利用企业年度人工智能专利数量衡量其人工智能技术研发能力与技术积累水平

第二，年报文本分析法：基于企业信息披露视角，通过构建人工智能关键词词典，提取上市公司年度报告、管理层讨论与分析（MD&A）等文本中人工智能相关词汇出现频次，并对词频进行对数化处理，以衡量企业人工智能技术关注程度和应用水平

第三，机器人渗透度测度法：主要从智能化生产应用角度出发，利用行业层面的工业机器人安装密度，并结合企业所在行业特征、就业结构等信息，推算企业层面的自动化和人工智能技术渗透程度

第四，综合指数法：从人工智能投资、专利、关键词词频、机器人应用、人工智能项目等多维度构建指标体系，构建综合指数

第五，智能化投资测度法：基于人工智能软件投资额、人工智能硬件投资额之和占总资产的比例来衡量企业人工智能基础设施建设和技术应用水平

参考李果和白云朴（2024）、闫文影和陈雨生（2026）的研究思路，本文从企业人工智能技术实际投入角度衡量上市公司人工智能应用水平。具体而言，基于上市公司年度报告财务附注信息，通过关键词识别方法提取人工智能相关软件投资和硬件投资，并将二者加总形成企业人工智能投资规模，进一步以人工智能投资额占企业总资产的比例衡量企业人工智能技术应用水平

数据名称：上市公司人工智能技术应用水平

数据范围：上市公司企业

时间范围：2007-2025年

样本数量：78325条

数据来源：上市公司年报

数据整理：马克数据网

[1]李果,白云朴.人工智能应用如何影响制造企业创新绩效?[J].财经论丛,2024,(12):102-112.

[2]闫文影,陈雨生.人工智能对供应链韧性的影响：涉农上市企业的实证证据[J].农业技术经济,2026,(3):3-24.

[3]李荣荣,杨锐.人工智能技术应用赋能企业组织韧性——基于技术可供性与动态能力协同演化的视角[J].山西财经大学学报,2026,48(3):102-114.

上市公司人工智能技术应用水平_excel格式

上市公司人工智能技术应用水平_stata格式

会员登陆后，可在文章底部直接下载对应数据