本文分别借鉴钞小静(2025)与蒋鹏程(2026)关于超级明星企业的定义、指标构建思路和方法,分别整理形成相应两个版本的超级明星企业数据,详细如下:
钞小静(2025)以企业营业收入在行业内所占比重衡量企业市场份额,并将行业年度营业收入位于前10%的企业确定为超级明星企业,其则归为非超级明星企业,将是否为超级明星企业作为企业市场地位的替代表征
蒋鹏程(2026)计算企业的主营业务收入排名,排名前10%的定义为超级明星企业,由此构造出是否超级明星企业的二值变量
数据名称:上市公司超级明星企业数据
数据范围:上市公司
时间范围:1999-2025年
样本数量:73225条
数据来源:上市公司年报
数据整理:马克数据网
数据说明:含原始数据、处理过程dofile文件、计算结果
| 年份 | 股票代码 | 股票简称 |
| 行业名称 | 行业代码 | 省份 |
| 城市 | 区县 | 省份代码 |
| 城市代码 | 区县代码 | 首次上市年份 |
| 是否ST类 | 营业收入 | 主营业务收入 |
| 超级明星企业 |
[1]陈东,姚笛,郑玉璐.工业机器人应用、超级明星企业与劳动收入份额变动:“利好”与“隐忧”并存[J].中国工业经济,2024,(5):97-115.
[2]钞小静,王清.数据要素渗透对制造业就业技能结构偏向的影响[J].财贸研究,2025,36(6):1-18.
[3]蒋鹏程,江红莉.司法赋能、数字治理与企业智能化技术创新——基于互联网法院的准自然实验[J].上海财经大学学报,2026,28(2):18-31+61.
原始数据

计算代码

上市公司超级明星企业数据_1

上市公司超级明星企业数据_2

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