上市公司人工智能引入数据（2000-2024年）

在新一轮科技革命与产业变革背景下，人工智能正成为企业推进数字化转型与新型工业化的重要通用技术

借鉴梅冬州等（2025）文中对人工智能引入指标的构建方法，整理和构建人工智能引入DID数据

人工智能引入指标构建过程如下：

1.筛选和确定人工智能关键词：参考姚加权等（2024）、吴非等（2021）、赵宸宇（2021）、甄红线（2023）的做法，整理和统计134个人工智能关键词

2.筛选和确定人工智能建设项目引入企业与时间：利用财务报表附注中的“在建工程基本情况表”作为数据来源，基于人工智能关键词对企业“在建工程项目明细”进行筛选，确定引入人工智能建设项目的企业及引入时间

3.人工智能引入DID设定与构建：若企业存在人工智能建设项目，则Treat为1，否则为0；以企业首个人工智能在建工程项目的第一期作为引入人工智能的起始时点，起始时点及之后Post为1，否则为0；最终构建“是否引入人工智能（Treat *Post)”指标

数据名称：上市公司人工智能引入数据

数据范围：A股上市公司

时间范围：2000-2024年

样本数量：68852条

数据来源：上市公司年报

数据整理：马克数据网

更新时间：2026年1月

[1]梅冬州,张弘正,程琳.人工智能应用的绿色创新效应研究[J].经济学动态,2025,(06):33-50.

1.人工智能关键词

2.上市公司人工智能引入数据- Excel格式

3.上市公司人工智能引入数据- Stata格式

会员登陆后，可在文章底部直接下载对应数据