大数据应用指基于大规模、多样化、高速增长的数据资源,通过云计算、人工智能、机器学习等先进技术,对数据进行采集、存储、处理、分析和可视化,从而辅助决策、优化流程、预测趋势和创造价值的一系列技术与实践活动
参考张叶青等(2021年)研究方法,以中国上市公司2000-2024年年报为数据来源,基于文本挖掘方法构建大数据应用指数,测算大数据应用关键词词频,并提供未缩尾未剔除、已缩尾未剔除、已缩尾已剔除金融STPT三个版本,旨在为相关研究者提供数据支撑
一、数据介绍数据名称:上市公司大数据应用关键词频测算+dofile
数据年份:2000-2024年
数据范围:A股上市公司
数据格式:面板数据,excel、dta、dofile
数据来源:马克社区用户
二、数据指标证券代码 | 证券简称 | stkcd |
year | 大数据应用指数 | 大数据相关关键词词频 |
行业代码 | 行业名称 | 所属省份 |
所属省份代码 | 所属城市 | 所属城市代码 |
大数据 | 海量数据 | 数据中心 |
信息资产 | 数据化 | 算力 |
大数据应用指数 = ln(大数据相关关键词词频 + 1)
张叶青,陆瑶,李乐芸. 大数据应用对中国企业市场价值的影响——来自中国上市公司年报文本分析的证据[J]. 经济研究,2021, 56(12): 42-59.
五、数据概览1、上市公司大数据应用关键词频率数据文件概览
2、原始数据
3、计算代码
4、上市公司大数据应用关键词频率数据-最终结果