上市公司大数据应用关键词频测算+dofile(2000-2024年)

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大数据应用指基于大规模、多样化、高速增长的数据资源,通过云计算、人工智能、机器学习等先进技术,对数据进行采集、存储、处理、分析和可视化,从而辅助决策、优化流程、预测趋势和创造价值的一系列技术与实践活动

参考张叶青等(2021年)研究方法,以中国上市公司2000-2024年年报为数据来源,基于文本挖掘方法构建大数据应用指数,测算大数据应用关键词词频,并提供未缩尾未剔除、已缩尾未剔除、已缩尾已剔除金融STPT三个版本,旨在为相关研究者提供数据支撑

一、数据介绍

数据名称:上市公司大数据应用关键词频测算+dofile

数据年份:2000-2024年

数据范围:A股上市公司

数据格式:面板数据,excel、dta、dofile

数据来源:马克社区用户

二、数据指标
证券代码 证券简称 stkcd
year 大数据应用指数 大数据相关关键词词频
行业代码 行业名称 所属省份
所属省份代码 所属城市 所属城市代码
大数据 海量数据 数据中心
信息资产 数据化 算力

三、计算方式

大数据应用指数 = ln(大数据相关关键词词频 + 1)

上市公司大数据应用关键词频测算+dofile(2000-2024年)

四、参考文献

张叶青,陆瑶,李乐芸. 大数据应用对中国企业市场价值的影响——来自中国上市公司年报文本分析的证据[J]. 经济研究,2021, 56(12): 42-59.

五、数据概览

1、上市公司大数据应用关键词频率数据文件概览

上市公司大数据应用关键词频测算+dofile(2000-2024年)

2、原始数据

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3、计算代码

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4、上市公司大数据应用关键词频率数据-最终结果

上市公司大数据应用关键词频测算+dofile(2000-2024年)

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