企业数字化转型-MD&A报告314个词频、文本统计（2001-2023年）
注：本次数据为MD&A报告统计，更新至2023年
在前文，马克团队利用上市公司年报全文，对“数字化转型”相关词频进行了统计。在本期附赠数据中，进一步对MD&A文本进行统计。数据更新至2023年，并额外增加行业信息、增加甄红线老师的139个关键词，原创过程详见上市公司MD&A数字化转型-原创过程
MD&A文本筛选：2014年及以前主要在“董事会报告”中筛选，2015年主要在“管理层讨论与分析”中筛选，2016年及往后主要从“经营情况讨论与分析”中筛选，2021-2023年主要在“管理层讨论与分析”中提取
相关数据：上市公司年报原文数据，人工智能词频数据，上市公司数字化词频数据
数字化转型A：参考《管理世界》中吴非（2021）的做法，马克团队对人工智能技术、大数据技术、云计算技术、区块链技术、数字技术运用五个维度76个数字化相关词频进行统计
数字化转型B：参考《财贸经济》中赵宸宇（2021）的做法，对数字技术应用、互联网商业模式、智能制造、现代信息系统四个维度99个数字化相关词频进行统计
数字化转型C：参考《经济研究》中甄红线（2023）的做法，对技术分类、组织赋能、数字化应用等类别下139个数字化相关词频进行统计
数据名称：企业数字化转型-MD&A报告词频、文本统计
数据范围：5606家上市公司
数据年份：2001-2023年
样本数量：60099条，344个变量
数据来源：上市公司“管理层讨论与分析”文本
数据整理：马克数据网
数据说明：内含数字化转型314个词频、各维度水平、文本统计面板
更新时间：2024年6月
二、整理说明➤爬取2001-2023年上市公司年报
➤将MD&A报告文本整理为面板数据
➤统计年报全文的文本长度
➤统计全文中，中英文部分的文本长度
➤构建数字化术语词典，将词汇扩充到python的jieba库
➤去除停顿词，统计精确词汇数目
➤计算数字化转型词频和、各维度水平词频和
➤计算3种方式下的数字化转型水平
三、指标说明| 类别 | 年份 | 股票代码 |
| code | 股票简称 | 行业名称 |
| 行业代码 | MD&A文本总长度 | MD&A中英文文本总长度 |
| 数字化转型程度-A | 数字化转型程度-B | 数字化转型程度-C |
| 人工智能技术-A | 大数据技术-A | 云计算技术-A |
| 区块链技术-A | 数字技术运用-A | 数字技术应用-B |
| 互联网商业模式-B | 智能制造-B | 现代信息系统-B |
| 技术分类-人工智能技术-C | 技术分类-区块链技术-C | 技术分类-云计算技术-C |
| 技术分类-大数据技术-C | 组织赋能-人工智能技术-C | 组织赋能-云计算技术-C |
| 组织赋能-大数据技术-C | 组织赋能-广义数字技术-C | 数字化应用-技术创新-C |
| 数字化应用-流程创新-C | 数字化应用-业务创新-C | 人工智能 |
| 商业智能 | 图像理解 | 投资决策辅助系统 |
| 智能数据分析 | 智能机器人 | 机器学习 |
| 深度学习 | 语义搜索 | 生物识别技术 |
| 人脸识别 | 语音识别 | 身份验证 |
| 自动驾驶 | 自然语言处理 | 大数据 |
| 数据挖掘 | 文本挖掘 | 数据可视化 |
| 异构数据 | 征信 | 增强现实 |
| 混合现实 | 虚拟现实 | 云计算 |
| 流计算 | 图计算 | 内存计算 |
| 多方安全计算 | 类脑计算 | 绿色计算 |
| 认知计算 | 融合架构 | 亿级并发 |
| EB级存储 | 物联网 | 信息物理系统 |
| 区块链 | 数字货币 | 分布式计算 |
| 差分隐私技术 | 智能金融合约 | 移动互联网 |
| 工业互联网 | 移动互联 | 互联网医疗 |
| 电子商务 | 移动支付 | 第三方支付 |
| NFC支付 | 智能能源 | B2B |
| B2C | C2B | C2C |
| O2O | 网联 | 智能穿戴 |
| 智慧农业 | 智能交通 | 智能医疗 |
| 智能客服 | 智能家居 | 智能投顾 |
| 智能文旅 | 智能环保 | 智能电网 |
| 智能营销 | 数字营销 | 无人零售 |
| 互联网金融 | 数字金融 | Fintech |
| 金融科技 | 量化金融 | 开放银行 |
| 数据管理 | 数据挖掘 | 数据网络 |
| 数据平台 | 数据中心 | 数据科学 |
| 数字控制 | 数字技术 | 数字通信 |
| 数字网络 | 数字智能 | 数字终端 |
| 数字营销 | 数字化 | 大数据 |
| 云计算 | 云IT | 云生态 |
| 云服务 | 云平台 | 区块链 |
| 物联网 | 机器学习 | 移动互联网 |
| 工业互联网 | 产业互联网 | 互联网解决方案 |
| 互联网技术 | 互联网思维 | 互联网行动 |
| 互联网业务 | 互联网移动 | 互联网应用 |
| 互联网营销 | 互联网战略 | 互联网平台 |
| 互联网模式 | 互联网商业模式 | 互联网生态 |
| 电商 | 电子商务 | Internet |
| 互联网+ | 线上线下 | 线上到线下 |
| 线上和线下 | O2O | B2B |
| C2C | B2C | C2B |
| 人工智能 | 高端智能 | 工业智能 |
| 移动智能 | 智能控制 | 智能终端 |
| 智能移动 | 智能管理 | 智能工厂 |
| 智能物流 | 智能制造 | 智能仓储 |
| 智能技术 | 智能设备 | 智能生产 |
| 智能网联 | 智能系统 | 智能化 |
| 自动控制 | 自动监测 | 自动监控 |
| 自动检测 | 自动生产 | 数控 |
| 一体化 | 集成化 | 集成解决方案 |
| 集成控制 | 集成系统 | 工业云 |
| 未来工厂 | 智能故障诊断 | 生命周期管理 |
| 生产制造执行系统 | 虚拟化 | 虚拟制造 |
| 信息共享 | 信息管理 | 信息集成 |
| 信息软件 | 信息系统 | 信息网络 |
| 信息终端 | 信息中心 | 信息化 |
| 网络化 | 工业信息 | 工业通信 |
| 人工智能 | 商业智能 | 图像理解 |
| 投资决策辅助系统 | 智能数据分析 | 智能机器人 |
| 机器学习 | 深度学习 | 语义搜索 |
| 生物识别技术 | 人脸识别 | 语音识别 |
| 身份验证 | 自动驾驶 | 自然语言处理 |
| 监督学习 | 机器翻译 | OCR 技术 |
| 计算机视觉 | 机器视觉 | 机器人 |
| 智能问答 | 专家系统 | 神经网络 |
| 学习算法 | 自动推理 | 无人驾驶 |
| 数字货币 | 智能合约 | 分布式计算 |
| 去中心化 | 比特币 | 联盟链 |
| 差分隐私技术 | 共识机制 | 内存计算 |
| 云计算 | 流计算 | 图计算 |
| 物联网 | 多方安全计算 | 类脑计算 |
| 绿色计算 | 认知计算 | 融合架构 |
| 亿级并发 | EB级存储 | 信息物理系统 |
| 移动计算 | 云存储 | 边缘计算 |
| 云技术 | 大数据 | 数据挖掘 |
| 文本挖掘 | 数据可视化 | 异构数据 |
| 征信 | 增强现实 | 混合现实 |
| 虚拟现实 | 文本抓取 | 人工智能实验室 |
| 人工智能平台 | 人工智能设施 | 人工智能设备 |
| 人工智能基础设施 | 人工智能系统 | 智能终端 |
| 智能信息系统 | 云实验室 | 云平台 |
| 云系统 | 云设备 | 云设施 |
| 云终端 | 云社区 | 云技术系统 |
| 大数据实验室 | 大数据平台 | 大数据设施 |
| 大数据设备 | 大数据信息系统 | 大数据技术系统 |
| 数字实验室 | 数字平台 | 数字社区 |
| 数字专利 | 数字网络 | 数字设施 |
| 数字设备 | 数字基础设施 | 数字终端 |
| 数字信息系统 | 数字技术系统 | 3D打印设备 |
| 数字孪生 | 元宇宙 | 虚拟人 |
| 3D打印 | 5G技术 | 移动互联 |
| 移动互联网 | 工业互联网 | 数字技术 |
| 纳米计算 | 智能规划 | 智能优化 |
| 智能穿戴 | 智能制造 | 智能客服 |
| 智能营销 | 数字营销 | 无人零售 |
| 无人工厂 | 移动支付 | 第三方支付 |
| NFC支付 | 人机交互 | 社交网络 |
| 智慧农业 | 智能交通 | 智能医疗 |
| 智能家居 | 智能投顾 | 智能文旅 |
| 智能环保 | 智能电网 | 智能能源 |
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| 开放银行 | 网联 | 互联网+ |
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注：该数据为马克社区高级会员-附赠数据
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