注:本次数据更新至2023年,新增企业行业、数字化转型词频C
2022年8月,马克团队参考吴非、赵宸宇两位老师做法,首次整理了数字转型词频统计数据,受到了广大研究人员的欢迎,并被多篇TOP期刊引用。2023年6月,团队对数据进行了更新
2024年5月,目前最新2023年年报已基本公开,团队继续对数据进行更新,数据更新至2023年,并额外增加行业信息、增加甄红线老师的139个关键词,助力学者们在数字化领域的研究
相关数据:上市公司年报原文数据,人工智能词频数据,MD&A数字化词频数据
数字化转型A:参考《管理世界》中吴非(2021)的做法,马克团队对人工智能技术、大数据技术、云计算技术、区块链技术、数字技术运用五个维度76个数字化相关词频进行统计
数字化转型B:参考《财贸经济》中赵宸宇(2021)的做法,对数字技术应用、互联网商业模式、智能制造、现代信息系统四个维度99个数字化相关词频进行统计
数字化转型C:参考《经济研究》中甄红线(2023)的做法,对技术分类、组织赋能、数字化应用等类别下139个数字化相关词频进行统计
一、数据介绍数据名称:企业数字化转型-年度报告词频、文本统计
数据范围:5630家上市公司
数据年份:1999-2023年
样本数量:63051条,345个变量
数据来源:上市公司年度报告
数据整理:马克数据网
数据说明:内含数字化转型314个词频、各维度水平、文本统计面板
更新时间:2024年5月
二、整理说明➤爬取1999-2023年上市公司年报
➤将原始报告文本整理为面板数据
➤统计年报全文的文本长度
➤统计全文中,中英文部分的文本长度
➤构建数字化术语词典,将词汇扩充到python的jieba库
➤去除停顿词,统计精确词汇数目
➤计算数字化转型词频和、各维度水平词频和
三、指标说明类别 | 股票代码 | 公司简称 |
行业名称 | 行业代码 | 年报标题 |
年份 | 全文-文本总长度 | 仅中英文-文本总长度 |
数字化转型程度-A | 数字化转型程度-B | 数字化转型程度-C |
人工智能技术-A | 大数据技术-A | 云计算技术-A |
区块链技术-A | 数字技术运用-A | 数字技术应用-B |
互联网商业模式-B | 智能制造-B | 现代信息系统-B |
技术分类-人工智能技术-C | 技术分类-区块链技术-C | 技术分类-云计算技术-C |
技术分类-大数据技术-C | 组织赋能-人工智能技术-C | 组织赋能-云计算技术-C |
组织赋能-大数据技术-C | 组织赋能-广义数字技术-C | 数字化应用-技术创新-C |
数字化应用-流程创新-C | 数字化应用-业务创新-C | 人工智能 |
商业智能 | 图像理解 | 投资决策辅助系统 |
智能数据分析 | 智能机器人 | 机器学习 |
深度学习 | 语义搜索 | 生物识别技术 |
人脸识别 | 语音识别 | 身份验证 |
自动驾驶 | 自然语言处理 | 大数据 |
数据挖掘 | 文本挖掘 | 数据可视化 |
异构数据 | 征信 | 增强现实 |
混合现实 | 虚拟现实 | 云计算 |
流计算 | 图计算 | 内存计算 |
多方安全计算 | 类脑计算 | 绿色计算 |
认知计算 | 融合架构 | 亿级并发 |
EB级存储 | 物联网 | 信息物理系统 |
区块链 | 数字货币 | 分布式计算 |
差分隐私技术 | 智能金融合约 | 移动互联网 |
工业互联网 | 移动互联 | 互联网医疗 |
电子商务 | 移动支付 | 第三方支付 |
NFC支付 | 智能能源 | B2B |
B2C | C2B | C2C |
O2O | 网联 | 智能穿戴 |
智慧农业 | 智能交通 | 智能医疗 |
智能客服 | 智能家居 | 智能投顾 |
智能文旅 | 智能环保 | 智能电网 |
智能营销 | 数字营销 | 无人零售 |
互联网金融 | 数字金融 | Fintech |
金融科技 | 量化金融 | 开放银行 |
数据管理 | 数据挖掘 | 数据网络 |
数据平台 | 数据中心 | 数据科学 |
数字控制 | 数字技术 | 数字通信 |
数字网络 | 数字智能 | 数字终端 |
数字营销 | 数字化 | 大数据 |
云计算 | 云IT | 云生态 |
云服务 | 云平台 | 区块链 |
物联网 | 机器学习 | 移动互联网 |
工业互联网 | 产业互联网 | 互联网解决方案 |
互联网技术 | 互联网思维 | 互联网行动 |
互联网业务 | 互联网移动 | 互联网应用 |
互联网营销 | 互联网战略 | 互联网平台 |
互联网模式 | 互联网商业模式 | 互联网生态 |
电商 | 电子商务 | Internet |
互联网+ | 线上线下 | 线上到线下 |
线上和线下 | O2O | B2B |
C2C | B2C | C2B |
人工智能 | 高端智能 | 工业智能 |
移动智能 | 智能控制 | 智能终端 |
智能移动 | 智能管理 | 智能工厂 |
智能物流 | 智能制造 | 智能仓储 |
智能技术 | 智能设备 | 智能生产 |
智能网联 | 智能系统 | 智能化 |
自动控制 | 自动监测 | 自动监控 |
自动检测 | 自动生产 | 数控 |
一体化 | 集成化 | 集成解决方案 |
集成控制 | 集成系统 | 工业云 |
未来工厂 | 智能故障诊断 | 生命周期管理 |
生产制造执行系统 | 虚拟化 | 虚拟制造 |
信息共享 | 信息管理 | 信息集成 |
信息软件 | 信息系统 | 信息网络 |
信息终端 | 信息中心 | 信息化 |
网络化 | 工业信息 | 工业通信 |
人工智能 | 商业智能 | 图像理解 |
投资决策辅助系统 | 智能数据分析 | 智能机器人 |
机器学习 | 深度学习 | 语义搜索 |
生物识别技术 | 人脸识别 | 语音识别 |
身份验证 | 自动驾驶 | 自然语言处理 |
监督学习 | 机器翻译 | OCR 技术 |
计算机视觉 | 机器视觉 | 机器人 |
智能问答 | 专家系统 | 神经网络 |
学习算法 | 自动推理 | 无人驾驶 |
数字货币 | 智能合约 | 分布式计算 |
去中心化 | 比特币 | 联盟链 |
差分隐私技术 | 共识机制 | 内存计算 |
云计算 | 流计算 | 图计算 |
物联网 | 多方安全计算 | 类脑计算 |
绿色计算 | 认知计算 | 融合架构 |
亿级并发 | EB级存储 | 信息物理系统 |
移动计算 | 云存储 | 边缘计算 |
云技术 | 大数据 | 数据挖掘 |
文本挖掘 | 数据可视化 | 异构数据 |
征信 | 增强现实 | 混合现实 |
虚拟现实 | 文本抓取 | 人工智能实验室 |
人工智能平台 | 人工智能设施 | 人工智能设备 |
人工智能基础设施 | 人工智能系统 | 智能终端 |
智能信息系统 | 云实验室 | 云平台 |
云系统 | 云设备 | 云设施 |
云终端 | 云社区 | 云技术系统 |
大数据实验室 | 大数据平台 | 大数据设施 |
大数据设备 | 大数据信息系统 | 大数据技术系统 |
数字实验室 | 数字平台 | 数字社区 |
数字专利 | 数字网络 | 数字设施 |
数字设备 | 数字基础设施 | 数字终端 |
数字信息系统 | 数字技术系统 | 3D打印设备 |
数字孪生 | 元宇宙 | 虚拟人 |
3D打印 | 5G技术 | 移动互联 |
移动互联网 | 工业互联网 | 数字技术 |
纳米计算 | 智能规划 | 智能优化 |
智能穿戴 | 智能制造 | 智能客服 |
智能营销 | 数字营销 | 无人零售 |
无人工厂 | 移动支付 | 第三方支付 |
NFC支付 | 人机交互 | 社交网络 |
智慧农业 | 智能交通 | 智能医疗 |
智能家居 | 智能投顾 | 智能文旅 |
智能环保 | 智能电网 | 智能能源 |
互联网医疗 | 互联网金融 | 数字金融 |
Fintech | 金融科技 | 量化金融 |
开放银行 | 网联 | 互联网+ |
企业数目
excel版本数据
stata版本数据
五、获取数据注:该数据为马克社区高级会员-附赠数据