《中国工业经济》2024年第4期论文 目录与摘要

01 马克思经济社会发展理论与中国式现代化

李义平

02 从“脆弱性”到“韧性”：中国经济在险增长的脆弱性溯源与韧性解构

隋建利，吕文强

03 低碳转型风险的“涟漪效应”

郑挺国，张宏音，叶仕奇

04 人工智能、岗位结构变迁与服务型制造

潘 珊，郭凯明

05 技术交易网络与出口企业成本加成——基于中国专利转让与许可的经验研究

许和连，王 伦，邓玉萍

06 FTA环保条款异质性、内外有别与出口绿色转型

戴 翔，马皓巍

07 骑手的诞生：数字平台、定向匹配与就业创造

许 恒，郁芸君，张一林

08 企业数字化转型、碳排放与供应链溢出

屠西伟，张平淡

09 新生代消费升级与共情驱动的创新

叶泽樱，郑 馨，陶 琳

10 从人机冲突走向人机融合：知识编排视角下制造型企业的人机关系重塑

许 晖，王泽鹏，杨金东

题目：

李义平

本文以马克思经济社会发展理论为指导研究中国式现代化。本文详细梳理了马克思关于未来社会的设想及实现途径的论述，在此基础上概括出马克思这些论述的一般意义，即始终把人的自由全面的发展放在第一位；人类社会的发展和现代化的实现是内生的，是生产力发展推动的；人类社会的发展是分阶段的，人们的认识也是分阶段的；马克思创立的历史唯物主义、辩证唯物主义的研究方法，具有十分普遍的意义。以马克思的上述研究为指导，本文进一步探讨了与中国式现代化相关的重点问题：中国式现代化是以人民为中心、实现共同富裕的现代化；社会主义初级阶段的由来及“新阶段”的历史任务是建设中国式的现代化国家；新格局下的中国经济发展；进一步完善社会主义市场经济体制，并强调了政府的作用。本文还特别分析了劳动价值论和中国式现代化的关系。

马克思经济社会发展理论，中国式现代化，劳动价值论

题目：

隋建利，吕文强

本文通过对风险来源进行时变贡献分解，实现在险增长的脆弱性溯源，并构建分型马尔科夫区制转移模型，从韧性结构、抵抗能力以及恢复能力等多重视阈，系统性解构在险增长的经济韧性。研究发现：①在险增长具有显著的“事件驱动”特征，在极端事件冲击下，在险增长表现出明显的下行态势。经济增长尾部风险存在显著的非对称性特征，当经济下行风险升高时，经济上行风险同样明显增加。②在险增长的脆弱性溯源结果表明，信贷投资与地方政府债务的正向驱动贡献日渐下降，股价波动仅在金融危机和股市异动时期发挥显著的负向驱动作用。步入新发展阶段，房价增速的驱动力量从早期的正向逆转为较大负值，而供应链与消费状况则在近期发挥较多的积极作用。现阶段，房地产以及地方政府债务因素能够给未来增长风险提供更加灵敏的预警信号。③分型马尔科夫区制转移概率路径表明，伴随国内经济结构转型，L型收缩概率呈现明显的上行趋势，而当经济系统面临外生的风险冲击时，U型抵抗概率将迅速攀升，此时经济具备顽强的抵抗韧性。此外，2022年后实际增长趋势与最优增长趋势再度重合，这不仅说明中国经济的恢复韧性相对较强，也意味着现阶段的“三重压力”并未构成严峻的风险冲击。

在险增长，经济韧性，经济脆弱性，分型马尔科夫区制转移模型

题目：

郑挺国，张宏音，叶仕奇

“双碳”目标背景下，有效识别并量化金融市场内的低碳转型风险，对于维护国家经济低碳转型过程中的经济金融安全以及防范系统性金融风险具有重要的现实意义。本文提出属性分类建模法，将上市公司的碳排放、贝塔系数、市值、市净率等属性特征与前沿张量自回归模型相结合，构建基于多维度属性风险关联指数和关联网络的风险传导效应分析框架，用以刻画低碳转型风险在属性结构中的“涟漪效应”。结果显示：多维属性视角下，中国股票市场中的“涟漪效应”体现为具有相似属性特征的上市公司之间的风险关联效应；低碳转型风险的“涟漪效应”传导中心位于“高碳排、低市净率、高市值、低贝塔”类别。随着风险逐步沿属性特征向外扩散，风险关联强度逐渐减小；中国提出“双碳”目标后，各层涟漪的风险关联强度均呈现显著上升趋势；高碳排属性是低碳转型风险“涟漪效应”的主要驱动属性，但在“双碳”目标约束下，其驱动作用向低市净率、高市值属性转移，转型风险呈现出跨属性传导的特征。本文为碳中和背景下完善适应于低碳转型风险的宏观审慎政策框架、构建低碳转型风险防治体系提供了理论依据。

低碳转型风险，属性分类法，张量自回归模型，金融风险关联网络

题目：

潘 珊，郭凯明

近年来，中国制造业内部生产岗位就业比重下降、服务岗位就业比重上升，呈现服务型制造快速发展的岗位结构变迁趋势，是制造业高端化、智能化、绿色化发展的重要动力和典型表现。本文认为，岗位结构变迁是全球主要经济体在人均国内生产总值稳定增长过程中普遍经历的共性规律，为中国推进新型工业化和建设制造强国增添新的动能，而作为推动新一轮科技革命和产业变革的战略性通用技术，人工智能将成为中国加快岗位结构变迁和服务型制造发展的新的基础性力量。本文建立了一个包含人工智能技术和岗位异质性的动态一般均衡模型，刻画了岗位结构变迁的内生过程。本文发现，在人工智能技术偏向生产岗位且生产岗位和服务岗位的替代弹性较低时，人工智能技术会在制造业内部推动由生产转向服务的岗位结构变迁，提高服务型制造比重，由此提升制造业相对劳动生产率、稳定制造业实际产出比重。促进产业内不同岗位深度融合、加大人工智能技术研发力度、降低岗位之间劳动力流动壁垒，可以有效推动岗位结构变迁和产业结构转型升级。本文从宏观经济结构层面展示了人工智能技术影响岗位结构变迁和产业结构转型的理论机制，针对如何以人工智能技术创新促进服务型制造发展和现代化产业体系建设提出了政策建议。

人工智能，岗位结构变迁，服务型制造，产业结构转型

题目：

许和连，王 伦，邓玉萍

基于中国专利转让与许可数据，本文运用复杂网络方法构建技术交易网络，科学评估了企业在技术交易网络的位置，据此考察出口企业嵌入技术交易网络对其成本加成的影响。研究发现，出口企业在技术交易网络中的中心性位置显著影响其成本加成，且这一促进作用是通过缓解信息不对称性、提高企业自主创新与协同创新能力来实现。异质性检验表明，企业处于输出地位、企—企型技术交易网络带来的成本加成提升作用更为显著；技术交易网络对西部地区、技术密集型行业、国有性质、从事加工贸易的出口企业成本加成提升相对更大。另外，技术交易的服务保障体系建设至关重要，知识产权司法保护的推进、技术交易中介的建立及其功能完善均会强化技术交易网络下的出口企业优势，尤其是国家技术转移示范机构、“中国创新驿站”的试点政策导致技术交易的成本加成提升作用从距离转移服务机构20千米扩大到40千米范围内。本文研究为畅通企业等多主体间技术要素流动、促进科技创新与贸易竞争新优势相结合提供了微观证据。

技术市场，专利交易，成本加成，复杂网络

题目：

戴 翔，马皓巍

随着绿色发展成为新一轮高标准国际经贸规则主要议题，签署FTA环境保护条款能否推动中国出口绿色转型，事关中国“双碳”目标承诺能否顺利实现。鉴于此，本文的理论分析表明，FTA环境保护条款因其异质性和内外有别，从而对出口绿色转型影响具有不确定性。从异质性角度看，具有强制约束力而非鼓励义务性的环境保护条款，才能对出口绿色转型产生推动作用；从内外有别角度看，FTA环境保护条款推动出口绿色转型，仅仅在于对缔约方出口产生了绿色清洁型产品出口创造效应，并抑制了污染密集型产品出口，但这一结构改善效应并不存在于对非缔约方出口上；相反，对非缔约方出口还会出现污染密集型产品出口转移效应。本文基于中国已签署的区域自由贸易协定，利用2002—2018年OECD投入产出数据对关键指标进行测度，验证了上述理论。本文认为，将FTA的环境规制压力转化为绿色创新动力，不仅要积极对标高标准绿色环保条款，而且要在更大范围内构建自由贸易区网络，尽可能杜绝“规制逃避型”问题。

自由贸易协定，环境保护条款，出口，绿色转型

题目：

许 恒，郁芸君，张一林

近年来，以外卖骑手、网约车司机为代表的“零工职业”迅速发展成就业市场的重要力量，是数字经济与实体经济深度融合的重要表现。本文研究发现，支撑零工经济的数字平台在进行劳动匹配时具有定向性、主导性，即由平台指定劳动者服务哪个消费者。这看似“剥夺”了消费者和劳动者的选择权，但实则源于平台所处的信息中心地位和强大的数字技术能力，是平台进一步发挥跨边网络效应进而创造大规模就业的先决条件。基于数字平台对劳动服务进行定向匹配的理论模型，本文揭示了数字平台的就业创造效应如何随着定向匹配效率的变化而变化。在零工经济发展初期，数字平台的定向匹配效率尚未达到较高水平，定向匹配效率提升所产生的就业吸入效应超过挤出效应，推动零工就业量、劳动者总收入和社会总福利的增加。然而，在零工经济发展后期，虽然数字平台的定向匹配效率达到很高水平，但如果在位平台滥用垄断地位，则定向匹配效率提升所产生的就业挤出效应将超过吸入效应，引发失业并造成数字平台与劳动者之间分配不公等问题。构建具有可竞争性的平台市场有助于解决上述问题，但平台市场的可竞争性并非越强越好，平台市场的进入门槛过低反而会使在位数字平台的行为决策产生扭曲。

零工经济，数实融合，平台规制，可竞争市场

题目：

屠西伟，张平淡

数字化转型是提升企业全要素生产率、抑制碳排放的重要动力。本文围绕上市公司匹配数据，实证检验了企业数字化转型对供应链各节点企业碳排放的影响。研究发现，企业数字化转型能够显著抑制自身碳排放，且具有前向溢出的降碳效应。机制分析表明，企业数字化转型通过提高自身绿色技术创新水平、企业全要素生产率进而实现自身碳减排，通过提高下游企业全要素生产率进而引致下游企业碳减排。异质性分析表明，企业数字化转型对国有企业、大规模企业、不受环境规制企业的降碳作用更大，对下游小规模企业、近距离企业、地区资源禀赋更低企业的降碳作用更大。进一步研究发现，企业数字化转型对直接碳排放的降碳效应被间接碳排放的增碳效应部分抵消，但这种抵消作用并未显著溢出到下游企业。本文研究结论表明，发挥企业数字化转型的供应链网络降碳效应，对于推动数字化绿色化协同转型发展、提升产业链供应链现代化水平、积极稳妥推进碳达峰碳中和具有重要意义。

企业数字化转型，供应链，碳排放，全要素生产率，绿色技术创新

题目：

叶泽樱，郑 馨，陶 琳

推动需求侧管理与供给侧结构性改革的有效协同，是理论界和实践界关注的重要议题。本文在人口结构变化和消费观念变迁的背景下，挖掘新生代消费升级的复杂特征，识别企业开展“共情驱动的创新”的表现形式，探究新生代消费升级如何影响企业共情驱动的创新。通过深度访谈和探索性多案例研究发现，新生代消费升级体现为消费能力升级、消费内容升级和消费方式升级，呈现出价格敏感性下降、消费频次增加、注重消费内容的精神属性和非基础属性，以及高技术嵌入和消费圈层化等特征。企业共情驱动的创新包括：基于认知共情和情感共情，对需求进行理解和挖掘；基于观点采择和用户体验，设计原型产品并进行分层测试；基于情绪感染和情感依恋，进行“种草”推广和用户留存。新生代消费升级对共情驱动的创新具有激励作用，具体通过“潜在收益激发效应”“问题激发效应”和“适应性匹配效应”促进企业共情驱动的创新。本文在引入消费的代际差异、提出新的创新方式、厘清“需求—创新”的影响关系三方面拓展和丰富了需求引致创新理论，同时对企业洞察消费升级特征、把握消费升级新机遇、加强供给侧创新引领具有启示意义。

Z世代，消费升级，共情驱动的创新

题目：

许 晖，王泽鹏，杨金东

随着“人+智能机器”的新组织形态逐渐成为制造型企业塑造未来发展新动能的关键，知识编排对人机关系重塑的作用愈发明显。如何有效构建和谐、高效的人机关系，实现机器从简单辅助工具到深度协同伙伴的角色转变，不仅关乎生产效率和企业竞争力的提升，更深层次影响社会经济结构、劳动力市场乃至伦理法律体系的演变。本文聚焦人机关系这一核心议题，选取新天钢钢铁集团有限公司开展探索性单案例分析，探讨人机冲突事件触发下制造型企业如何通过知识编排实现人机融合。研究发现：人机冲突的类型识别可以解构为组织维和行业维两个维度，共同触发企业参与人机关系重塑互动过程。知识编排在制造型企业人机关系重塑过程中发挥重要作用，不同阶段呈现出不同的知识编排机制：磨合阶段的知识编排机制表现为知识捕获和知识解码；互补阶段的知识编排机制表现为知识整合和知识嵌入；协同阶段的知识编排机制表现为知识重组和知识更新。智能经济时代,企业新型人机关系形态表现为人机融合，其“人机并重”双主体逻辑与现有人机关系研究“以人为主、机器为辅”单主体逻辑相比，在作用主体、知识结构、关键特征与路径模式等方面呈现出不同的特征。本文为重塑制造型企业人机关系提供了理论支持与实践指导。

人机融合，人机关系，知识编排，人机冲突，数字化转型