数字经济水平测算-地级市（2011-2021年）
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| 来源：中国城市数据库4.0版
参照赵涛等（2020）的文章，利用熵值法和主成分对城市数字经济水平进行测算，包括原始数据及测算结果。内含4种版本2种方式，在8种情况下测算的数字经济水平
数据名称：地级市-数字经济水平测算
数据年份：2011-2021年
数据范围：地级市
数据样本：299个地级市*11年=3289条
数据来源：中国城市数据库4.0
数据说明：由于年鉴中“信息技术*从业人员占比”这一指标未更新，所以保留回归填补、2019年数据替代的2种方式
数据整理：马克数据网，内含4种版本2种方式，在8种情况下测算的数字经济水平
更新时间：2023年9月22日
二、数据指标| 数字普惠金融指数 | 北大数字金融研究中心 |
| 每百人国际互联网用户数 | 中国城市统计年鉴 |
| 信息传输、计算机服务和软件业从业人员占比 | 中国城市统计年鉴 |
| 人均电信业务总量 | 中国城市统计年鉴 |
| 每百人移动电话用户数 | 中国城市统计年鉴 |
| 数字经济水平_熵权法 | 对原始数据进行熵权法测算 |
| 数字经济水平_熵值法_线性插值 | 对线性插值数据进行熵权法测算 |
| 数字经济水平_熵值法_回归填补 | 对回归填补数据进行熵权法测算 |
| 数字经济水平_熵值法_回归填补+替换 | “信息*从业人员占比”，用2019年数据替代后测算 |
| 数字经济水平_主成分 | 对原始数据进行主成分分析测算 |
| 数字经济水平_主成分_线性插值 | 对线性插值数据进行主成分分析测算 |
| 数字经济水平_主成分_回归填补 | 对回归填补数据进行主成分分析测算 |
| 数字经济水平_主成分_回归填补+替换 | “信息*从业人员占比”，用2019年数据替代后测算 |
赵涛,张智,梁上坤.数字经济、创业活跃度与高质量发展——来自中国城市的经验证据[J].管理世界,2020,36(10):65-76.
四、数据概览
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正好用上，谢谢分享
这篇数据怎么领取
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请问有2011年之前的数据吗？以及2022年的数据啥时候更新啊
20和21年的数据都错了，和前几年的数据根本对应不起来。
1、数字普惠金融指数没有2011年之前的数据，所以这个方法测算不了2011之前的。2、2022年的数据，需要等《中国城市统计年鉴2023年》公开、以及数字普惠金融指数第五期公开后，才能对数据进行更新测算。3、20和21年的数据与《中国城市统计年鉴》是一致的，并不是错误。与前几年有差异的原因可能是《中国城市统计年鉴》的统计口径发生变化
数字经济水平测算
请问为什么原文明明只收集了222个城市，为什么本数据收集了299个城市，以及本数据集里的那个海南市是怎么回事？以及马克数据网推荐使用线性插补法的数据，但线性插补法在2020年和2021年没有得出数字经济水平呀？这要怎么用，还是说只能用到2019年？
吉林回归填补+替换，2018年机灵的数字经济水平是1？？
1、我国地级市一共293个地级市，原文是根据研究需要，排除了缺失值较多，或者其他条件不符合研究的地级市。而这份数据是保留了所有的地级市以及直辖市，没有剔除任何城市。2、线性插值插的是中间缺失的值，两边缺失的值并不会填补，所以线性插补法在2020年和2021年没有得出数字经济水平，2020、2021年的测算数据只能根据后两种方法。3、在2021年，《中国城市统计年鉴》的部分指标的统计口径发生变化，各项指标增大很多。而吉林市缺少2019年的指标（其他大多城市则不缺失），在回归填补+替换这个方法中，使用了线性趋势填补的方法填补了这个数据，那年填补的数据远比其他城市更大，所以根据这个的测算结果也比较大，实际过程中，建议根据自己的研究需求，进一步筛选。
2021年数据不是《中国城市统计年鉴》的问题，是你们的4.0数据库就整理错了，我去对照了《中国城市统计年鉴》原件，比如唐山市移动电话年末用户数(万户)在你们的4.0版本里是14266，而原件里是967。大部分2021数据都存在该问题，希望尽快修正，不然后期以此为基础的测算都是错误的
感谢指正。可能是版本的问题，我们将立即对4.0版本进行勘误更新，近期重新上线更新后的版本
已重新更新并上传，大家可以重新下载最新版本数据
你好，我想请教一个问题，为啥两种测度方法测出的数字经济水平差距这么大？
两种测度方法不一样，除了相对排名，数据值本身没有可比性
你好，想问一下你们在进行熵值法测算之前对数据进行了什么处理？
为啥主成分分析法得到的最小值都大于0.6
为啥所有城市2016年数字经济发展水平都下降的很厉害？2016年的数据没错吗？
1、熵值法测算之前会进行标准化处理；2、这个是用熵值法分年份算出的结果，时间序列上不能直接比较，只能够在截面维度进行比较
资料里有计算代码和指标体系吗？
指标可参考帖子的说明，里面没有包括测算代码
请问后续还进行更新吗？已经有部分数据更新出来了
请问主成分分析法的结果能在时间序列上比较吗？
会等到《中国城市统计年鉴2023年》出来之后再更新，主成分分析法的也不能在时间序列比较
请问2023年11月份上传的最新版本数据在哪里下载？
2023年11月份上传的最新版本就在本链接下载
我按照这些指标用熵值法算出来和这份的完全不一样，检查过很多遍用excel和stata都做了还是和这份数据给的差别很大，这份数据每个地区按时间基本都呈现先上升后下降的趋势，但我自己算的基本上数字经济水平随时间上升。按理说熵值法计算过程很固定不会有太大差异，请问这份数据得出的熵值法具体过程是怎么样的呢，能否把步骤提供一下
2016年的数据波动好大，真的没问题吗...
1、这个是分年份计算出的结果，时间序列上不能直接比较，只能够在截面维度进行比较；2、11月份版本数据可在本帖下载
意思是这份数据只能用于做截面吗，时间序列和面板都不行？
对的，这份数据只能做截面。不能做时间序列比较
每百人移动电话用户数不是统计年鉴里的移动电话普及率吗
《中国城市统计年鉴》里没有可用的“移动电话普及率”这个指标，只能重新测算
云南省16个州市数字经济指数
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