参照黄勃(2023)的做法,本团队对来自经济研究《数字技术创新与中国企业高质量发展—来自企业数字专利的证据》一文中的基准回归部分进行复刻。
一、数据介绍数据名称:《经济研究》| 数字技术创新与中国企业高质量发展—来自企业数字专利的证据
数据年份:2008-2021年
数据样本:31711个
数据来源:根据《数字经济及其核心产业统计分类2021》,筛选上市公司-数字经济专利;利用LP和OP方法测算上市公司-全要素生产率;控制变量主要来自上市公司年报
数据整理:马克数据网,内含原始数据、处理代码和回归结果
二、数据指标TFP_LP | 利用LP方法测算上市公司-全要素生产率 |
TFP_OP | 利用OP方法测算上市公司-全要素生产率 |
数字技术创新 | 根据《数字经济及其核心产业统计分类2021》,筛选上市公司-数字经济专利 |
企业年龄 | 企业成立年限自然对数 |
增长速度 | 营业收入年度增长率 |
财务杠杆 | 总负债与总资产之比 |
企业规模 | 员工人数自然对数 |
市场价值 | 托宾Q值:市场价值 / 总资产 |
盈利能力 | 净利润与营业收入之比 |
流动比率 | 流动资产与总资产之比 |
现金流量 | 经营活动产生现金流量净额与总资产之比 |
董事会规模 | 董事人数自然对数 |
研发投入 | 研发支出与营业收入之比 |
产权性质 | 国有企业为1 否则为0 |
参考文献:
黄勃,李海彤,刘俊岐等.数字技术创新与中国企业高质量发展——来自企业数字专利的证据[J].经济研究,2023,58(03):97-115.
中间机制:
从管理赋能角度,数字技术创新降低企业的内部管控成本,提升企业全要素生产率;
从投资赋能角度,数字技术创新改善企业的投资决策质量,提升企业全要素生产率;
从营运赋能角度,数字技术创新改善企业的资产营运效率,提升企业全要素生产率;
从劳动赋能角度,数字技术创新增大企业对高技能劳动力的需求,劳动力转型升级,提升企业全要素生产率。
四、数据概览基本数据
处理代码
描述性统计
基准回归