《经济研究》| 数字技术创新与中国企业高质量发展—来自企业数字专利的证据（2008-2021年）
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| 来源：上市公司年报、国家知识产权局
参照黄勃（2023）的做法，本团队对来自经济研究《数字技术创新与中国企业高质量发展—来自企业数字专利的证据》一文中的基准回归部分进行复刻。
数据名称：《经济研究》| 数字技术创新与中国企业高质量发展—来自企业数字专利的证据
数据年份：2008-2021年
数据样本：31711个
数据来源：根据《数字经济及其核心产业统计分类2021》，筛选上市公司-数字经济专利；利用LP和OP方法测算上市公司-全要素生产率；控制变量主要来自上市公司年报
数据整理：马克数据网，内含原始数据、处理代码和回归结果
二、数据指标| TFP_LP | 利用LP方法测算上市公司-全要素生产率 |
| TFP_OP | 利用OP方法测算上市公司-全要素生产率 |
| 数字技术创新 | 根据《数字经济及其核心产业统计分类2021》，筛选上市公司-数字经济专利 |
| 企业年龄 | 企业成立年限自然对数 |
| 增长速度 | 营业收入年度增长率 |
| 财务杠杆 | 总负债与总资产之比 |
| 企业规模 | 员工人数自然对数 |
| 市场价值 | 托宾Q值：市场价值 / 总资产 |
| 盈利能力 | 净利润与营业收入之比 |
| 流动比率 | 流动资产与总资产之比 |
| 现金流量 | 经营活动产生现金流量净额与总资产之比 |
| 董事会规模 | 董事人数自然对数 |
| 研发投入 | 研发支出与营业收入之比 |
| 产权性质 | 国有企业为1 否则为0 |
参考文献：
黄勃,李海彤,刘俊岐等.数字技术创新与中国企业高质量发展——来自企业数字专利的证据[J].经济研究,2023,58(03):97-115.
中间机制：
从管理赋能角度，数字技术创新降低企业的内部管控成本，提升企业全要素生产率；
从投资赋能角度，数字技术创新改善企业的投资决策质量，提升企业全要素生产率；
从营运赋能角度，数字技术创新改善企业的资产营运效率，提升企业全要素生产率；
从劳动赋能角度，数字技术创新增大企业对高技能劳动力的需求，劳动力转型升级，提升企业全要素生产率。
四、数据概览基本数据
处理代码
描述性统计
基准回归
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这个数字技术创新的数据是怎么得到的，和文章是否一样？
用数字经济专利数据衡量，参考 https://www.macrodatas.cn/article/1147472549
您好，我看文章内的观测值是26433个，但是咱们数据只有22284个，请问为何会不同？
1、数据里面有2行代码，是剔除存在缺失指标的数据，如果不剔除这部分数据，保留观测值则更多。2、这个是我们复刻处理的结果，与作者肯定不会一模一样
数据是否正确，我看差别好大啊，数字专利均值这个是0.86，文章是0.16；最大值是8.1，文章是2.9.
为什么基准回归代码放入stata里，会显示command esttab is unrecognized r(199);
显示command esttab is unrecognized，需要安装外部命令：ssc install estout
请问如果想滞后，代码需要怎么变化
在Stata中，可以使用或者L.来表示滞后一期的变量
你好，请问有完整的数据和代码吗
只包括数据、代码和基准回归结果
数据是可以直接用的吧
数据是可以直接用于研究的
机制检验中介变量数据提供吗
数据可以直接用，只包括数据、代码和基准回归结果，不包括机制检验部分
请问下载链接里为什么没有数据啊
里面是有数据的，数据为dta格式
这个数据是参考这个文献做出来的吗？是通过关键词文本分析统计的专利数量吗
数字经济专利参考：www.macrodatas.cn/article/1147473194
客服一：372574023（QQ）
客服二：
macrodatas@163.com
macrodatas@163.com 
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