注:述评包括研究现状、主要观点、待解决问题、发展趋向。数据包含摘要文本、提取信息、文献述评。其中文献述评为GPT-4生成,仅供学习交流
根据关键词,爬取所有摘要信息
提取文本信息:对象、模型、数据、结论
用GPT-4写文献述评:现状、问题、趋向
保留摘要文本、提取信息、文献述评
一、数据介绍数据名称:文献述评-制造业与数字化转型
选关键词:制造业、数字化转型
样本范围:636篇文献
样本数量:636条
数据来源:知网CSSCI、Web of Science核心合集
数据整理:马克数据网。内含原始文本、提取信息、文献述评
更新时间:2023年6月28日
二、数据整理过程第1步,爬取摘要
国内:248篇关键词包括“制造业”和“数字化转型”的CSSCI期刊
国外:388篇关键词包括“Manufacturing Enterprises”和“Digital Transformation”的核心合集
第2步,提取文本信息:对象、模型、数据和结论
第3步,根据文献结论,用GPT-4写文献述评。包括现状、问题、趋向等
第4步,保留所有文本信息,以及文献述评
三、数据指标数据包含原始文本、提取信息和文献述评
文献类型 | 篇名 | 作者 |
所属单位 | 文献来源 | 关键词 |
摘要 | 发表时间 | 第一责任人 |
基金 | 文章年份 | 所属期数 |
DOI号 | 网址 | 被引频次 |
下载频次 | 更新时间 | 研究对象 |
使用模型 | 使用数据 | 研究结论 |