文献述评-制造业和数字化转型(2023.6更新)

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| 来源:知网CSSCI、Web of Science 核心合集

注:述评包括研究现状、主要观点、待解决问题、发展趋向。数据包含摘要文本、提取信息、文献述评。其中文献述评为GPT-4生成,仅供学习交流

根据关键词,爬取所有摘要信息

提取文本信息:对象、模型、数据、结论

用GPT-4写文献述评:现状、问题、趋向

保留摘要文本、提取信息、文献述评

一、数据介绍

数据名称:文献述评-制造业与数字化转型

选关键词:制造业、数字化转型

样本范围:636篇文献

样本数量:636条

数据来源:知网CSSCI、Web of Science核心合集

数据整理:马克数据网。内含原始文本、提取信息、文献述评

更新时间:2023年6月28日

二、数据整理过程

第1步,爬取摘要

国内:248篇关键词包括“制造业”和“数字化转型”的CSSCI期刊

GPT-4写文献述评:制造业与数字化转型

国外:388篇关键词包括“Manufacturing Enterprises”和“Digital Transformation”的核心合集

GPT-4写文献述评:制造业与数字化转型

第2步,提取文本信息:对象、模型、数据和结论

GPT-4写文献述评:制造业与数字化转型

第3步,根据文献结论,用GPT-4写文献述评。包括现状、问题、趋向等

GPT-4写文献述评:制造业与数字化转型

第4步,保留所有文本信息,以及文献述评

GPT-4写文献述评:制造业与数字化转型

三、数据指标

数据包含原始文本、提取信息和文献述评

文献类型篇名作者
所属单位文献来源关键词
摘要发表时间第一责任人
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下载频次更新时间研究对象
使用模型使用数据研究结论

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