参照杨建仁(2023)的做法,本团队对来自统计与决策《人口老龄化对经济增长影响的实证》一文中的基准回归部分进行复刻。
我国正处在人口老龄化阶段并呈现一种持续加深态势,如何有效应对人口老龄化对经济增长的影响已成为当下我国推进经济高质量发展中迫切需要解决的重要问题。文章基于2011-2021年我国34个省份的面板数据,建立固定效应模型和中介效应模型,实证检验了人口老龄化对经济增长的影响。研究结果表明:人口老龄化程度对该地区的经济增长有显著的抑制作用。
一、数据介绍数据名称:人口老龄化对经济增长影响的实证
数据年份:2011-2021年
数据样本:376条
数据来源:人口老龄化程度用65岁以上人口数占比表示,详见前文;其他控制变量来自中国省级数据库3.2,数据详见前文
数据整理:马克数据网,内含原始数据、处理代码和回归结果
二、数据指标GDP | 地区生产总值 |
人均GDP | 人均地区生产总值 |
人口老龄化 | 65岁以上人口数占比,数据详见前文 |
政府干预 | 地方财政一般预算支出 |
产业结构 | 第三产业增加值与GDP 的比值 |
收入差距 | (城镇人均可支配收入-农村可支配收入)/ 全体居民可支配收入 |
参考文献:
杨建仁,何芳健,陈涛.人口老龄化对经济增长影响的实证[J].统计与决策,2023,39(02):125-129.
理论依据:
1.人口老龄化对地区的有效劳动投入有抑制作用;
2.人们进行预防性储蓄而减少消费,对人均居民消费支出有一定的抑制作用;
3.老龄化加剧,增加了社会养老方面的支出,导致我国城镇化成本增加。
四、数据概览基本数据
处理代码
描述性统计
基准回归