参照胡西娟(2022)的做法,本团队对来自经济问题《数字经济壮大实体经济发展的机制识别和经验证据》一文中的基准回归部分进行复刻。
在构建2011-2020年中国省级层面数字经济发展指数的基础上,运用双向固定效应模型,识别数字经济壮大实体经济发展的机制与效果。实证结果显示:数字经济显著促进我国实体经济发展,科技创新和人力资本是其重要的中介传导机制。
一、数据介绍数据名称:数字经济壮大实体经济发展的机制识别和经验证据
数据年份:2011-2020年
数据样本:312条
数据来源:参考赵涛(2020)计算城市数字经济指数,详见前文;根据广义上的实体经济测算实体经济发展水平,详见前文;控制变量来自中国省级数据库3.2,数据详见前文
数据整理:马克数据网,内含原始数据、处理代码和回归结果
二、数据指标实体经济发展水平 | 根据广义上的实体经济,借鉴巫强等的处理方法,对其进行量化表征,即各地区的生产总值除去金融业和房地产业产值,详见前文 |
数字经济水平 | 参考赵涛(2020)计算城市数字经济指数,详见前文 |
财政分权度 | 财政预算内收入 / 财政预算内支出 |
城市化水平 | ln(年末总人口 / 地区面积) |
建成区绿化覆盖率 | 建成区绿地面积与建成区面积的比重 |
消费水平 | 人均居民消费支出的对数 |
参考文献:
胡西娟,师博,杨建飞.数字经济壮大实体经济发展的机制识别和经验证据[J].经济问题,2022(12):1-8.
影响机制:
数字经济发展过程中的新技术、新产品和新服务,并通过科技创新成果转化形成科技产业来提升实体经济发展质量;
数字经济有助于优化人力资本结构,助力人力资本通过内在和外在两种效应途径驱动实体经济发展。
四、数据概览基本数据
处理代码
描述性统计
基准回归