参照黎新伍(2022)的做法,本团队对来自中南财经政法大学学报《数字经济、制造业集聚与碳生产率》一文中的基准回归部分进行复刻。
在新发展格局下,数字经济已成为推动中国高质量发展的重要引擎。本文通过分析数字经济、制造业集聚与碳生产率之间的作用关系及传导机制,结合2011-2019年省级层面数据实证检验了数字经济对碳生产率的影响。
一、数据介绍数据名称:数字经济、制造业集聚与碳生产率
数据年份:2011-2019年
数据样本:281条
数据来源:参考赵涛(2020)计算城市数字经济指数,详见前文。碳排放数据来自CEADs,碳生产率数据详见前文,控制变量来自马克数据网的中国省级数据库3.2,详见前文
数据整理:马克数据网,内含原始数据、处理代码和回归结果
二、数据指标碳生产率 | GDP / 碳排放总量,其中碳排放数据来自CEADs,碳生产率数据参考前文 |
数字经济水平 | 参考赵涛(2020)计算城市数字经济指数,详见前文 |
人均收入水平 | 人均GDP |
城镇化水平 | 城镇人口 / 总人口 |
产业结构 | 工业增加值 / GDP |
对外开放度 | 进出口总额 / GDP |
市场化进程 | 非国有城镇职工人数 / 城镇职工人数 |
参考文献:
黎新伍,黎宁,谢云飞.数字经济、制造业集聚与碳生产率[J].中南财经政法大学学报,2022(06):131-145.
理论依据:
数字经济的发展能够通过技术创新、资源配置效率提高和产业结构升级提升碳生产率。
四、数据概览基本数据
处理代码
描述性统计
基准回归