数字经济、制造业集聚与碳生产率(2011-2019年)

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| 来源:碳排放数据来自CEADs、中国省级数据库3.2

参照黎新伍(2022)的做法,本团队对来自中南财经政法大学学报《数字经济、制造业集聚与碳生产率》一文中的基准回归部分进行复刻。

在新发展格局下,数字经济已成为推动中国高质量发展的重要引擎。本文通过分析数字经济、制造业集聚与碳生产率之间的作用关系及传导机制,结合2011-2019年省级层面数据实证检验了数字经济对碳生产率的影响。

数字经济、制造业集聚与碳生产率

一、数据介绍

数据名称:数字经济、制造业集聚与碳生产率

数据年份:2011-2019年

数据样本:281条

数据来源:参考赵涛(2020)计算城市数字经济指数,详见前文。碳排放数据来自CEADs,碳生产率数据详见前文,控制变量来自马克数据网的中国省级数据库3.2,详见前文

数据整理:马克数据网,内含原始数据、处理代码和回归结果

二、数据指标

碳生产率GDP / 碳排放总量,其中碳排放数据来自CEADs,碳生产率数据参考前文
数字经济水平参考赵涛(2020)计算城市数字经济指数,详见前文
人均收入水平人均GDP
城镇化水平城镇人口 / 总人口
产业结构工业增加值 / GDP
对外开放度进出口总额 / GDP
市场化进程非国有城镇职工人数 / 城镇职工人数

三、参考文献

参考文献:

黎新伍,黎宁,谢云飞.数字经济、制造业集聚与碳生产率[J].中南财经政法大学学报,2022(06):131-145.

理论依据:

数字经济的发展能够通过技术创新、资源配置效率提高和产业结构升级提升碳生产率。

四、数据概览

基本数据

数字经济、制造业集聚与碳生产率

处理代码

数字经济、制造业集聚与碳生产率

描述性统计

数字经济、制造业集聚与碳生产率

基准回归

数字经济、制造业集聚与碳生产率

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