数字乡村背景下农村电子商务如何提高农业劳动生产率（2010-2020年）

参照谭词（2022）的做法，本团队对来自世界农业《数字乡村背景下农村电子商务如何提高农业劳动生产率———基于电子商务进农村综合示范县的准自然实验》一文中的基准回归部分进行复刻。

解决 “三农”问题、实现乡村振兴的有效途径之一是提高农业劳动生产率，但现阶段中国农业劳动生产率提高依然面临着诸多困难。本文基于2010-2020年年县域数据，使用双重差分法调查研究电子商务进农村综合示范县政策对农业劳动生产率的影响及其作用机制。研究发现：① 示范县政策显著促进了农业劳动生产率的提高；②示范县政策是通过内部规模经济、产业集聚以及就业结构升级调整三条机制渠道提 高了农业劳动生产率。

数据名称：数字乡村背景下农村电子商务如何提高农业劳动生产率

数据年份：2010-2020年

数据样本：27920条

数据来源：电子商务政策数据来自商务部，利用2014-2018年的电子商务进农村综合示范县名单，将地区确立当年及此后设定为1，否则设定为0，数据详见前文。其他数据来自中国县域数据库3.2版，详见前文

数据整理：马克数据网，内含原始数据、处理代码和回归结果

参考文献：

谭词,杨军,孙嘉泽.数字乡村背景下农村电子商务如何提高农业劳动生产率——基于电子商务进农村综合示范县的准自然实验[J].世界农业,2022(08):77-89.

理论依据：

电子商务进农村综合示范县政策通过产业集聚效应、规模经济以及就业结构升级调整三条机制渠道推动了农业劳动生产率的快速增长。

基本数据

处理代码

描述性统计

基准回归