顶刊复刻：人工智能技术应用如何影响企业创新（2007-2023年）

本文基于中国A股上市企业数据，分析了逻辑型和学习型AI技术应用对企业创新的影响。通过机器学习生成AI词典并分析年报文本，测量AI应用水平。研究发现，AI应用通过增加知识多样性、打破组织惯例和提高资源配置效率促进企业创新，且企业的吸收能力增强了这一促进作用

参照李玉花（2024）的做法，马克团队对来自中国工业经济《人工智能技术应用如何影响企业创新》一文中的基准回归部分进行复刻

团队将原文数据更新至2023年，并对基准回归进行复刻。数据年份为2007-2023年，包括原始数据、处理dofile，基准回归代码

一、数据介绍

数据名称：人工智能技术应用如何影响企业创新

数据范围：A股上市公司

数据年份：2007-2023年

有效样本：33615条

数据说明：参考《管理世界》中姚加权（2024）的做法，测算人工智能水平

数据来源：马克集数导出

数据整理：马克团队，内含原始数据、dofile和基准回归

二、数据指标

股票代码	股票简称	年份
省份	城市	区县
省份代码	城市代码	区县代码
行业代码	行业名称	企业上市年龄_年
是否ST或金融类	总资产_万元	营业收入增长率_%
资产负债率_%	总资产收益率_%	研发投入占营业收入比例_%
人工智能词频和	人工智能词频和加1取对数	企业专利申请总量
企业发明专利申请量	企业专利授权总量	企业发明专利授权量

三、参考文献

李玉花,林雨昕,李丹丹.人工智能技术应用如何影响企业创新[J].中国工业经济,2024,(10):155-173.

四、数据概览

原始数据

处理代码

描述性统计

基准回归