雾霾污染、政府治理与经济高质量发展（2004-2020年）
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| 来源：美国哥伦比亚大学社会经济数据与应用中心、中国城市统计年鉴
一、数据介绍
三、参考文献
数据名称：雾霾污染、政府治理与经济高质量发展
数据年份：2004-2020年
数据样本：5082条
数据说明：PM2.5数据根据美国哥伦比亚大学社会经济数据与应用中心提供的全球PM2.5的年均浓度数据整理计算而得，人均实际GDP是以2000年为基期进行平减处理获得的实际GDP
数据整理：马克数据网，内含原始数据、处理代码和基准回归
二、数据指标| PM2.5 | 哥伦比亚大学社会经济数据和应用中心 |
| 人均GDP | 人均GDP |
| 人均实际GDP | 人均实际GDP（2000年为基期） |
| 金融发展 | 人均金融机构各项贷款余额 |
| 政府研发投入 | 人均财政科学支出 |
| 对外开放 | 实际利用外资额占GDP之比 |
| 基础设施 | 市辖区人均道路面积 |
| 互联网普及 | 国际互联网用户数 |
| 人口密度 | 单位面积人口数 |
| 二产比重 | 第二产业增加值占gdp比重 |
陈诗一,陈登科.雾霾污染、政府治理与经济高质量发展[J].经济研究,2018,53(02):20-34.
四、数据概览基本数据
处理代码
描述性统计
基准回归
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however，陈诗一等（2018）采用的是Ma et al.(2016)的数据，并非哥伦比亚大学的数据。这一数据值得怀疑。---原文---具体而言，本文使用的 PM2. 5 浓度源数据来自 Ma et al． (2016) 。该数据为经纬度栅格数据， 通过将卫星以及地面监测数据同时纳入两阶段空间统计学模型测算得到。 本文进一步利用 ArcGIS 软件将此栅格数据解析为 2004—2013 年中国 286 个地级及以上城市 PM2. 5 浓度数据，该 PM2. 5 浓度数据已经在非经济学领域的一些高水平研究中使用( 如 He et al．，2016) 。与经济文献 中较多使用的哥伦比亚大学社会经济数据和应用中心公布的卫星监测 PM2. 5 浓度数据相比，本文数据的优势体现在，综合运用了间接的卫星监测数据与直接的地面监测数据，同时进一步采用两阶 段空间统计学模型进行优化，从而更加接近中国雾霾污染水平的真实值
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